基于频繁偏爱度的使用模式挖掘系统的分析和设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关概念 | 第12-24页 |
| ·Web数据挖掘的产生背景 | 第12-13页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第13-16页 |
| ·Web内容挖掘 | 第13页 |
| ·Web结构挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web使用信息挖掘 | 第14-16页 |
| ·关联规则介绍 | 第16-22页 |
| ·关联规则的相关定义 | 第16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则的一般挖掘步骤 | 第17页 |
| ·由Apriori挖掘算法产生关联规则 | 第17-18页 |
| ·提高 Apriori算法的有效性 | 第18-20页 |
| ·改善关联规则的挖掘结果 | 第20-22页 |
| ·XML技术 | 第22-24页 |
| 第三章 使用信息挖掘系统的分析和设计 | 第24-48页 |
| ·使用信息挖掘系统的框架概述 | 第24页 |
| ·使用信息挖掘系统的数据预处理 | 第24-33页 |
| ·使用信息挖掘系统的数据来源 | 第25-31页 |
| ·将使用信息导入到数据库 | 第31-33页 |
| ·使用模式的挖掘 | 第33-41页 |
| ·频繁偏爱度 | 第34-35页 |
| ·使用模式挖掘 | 第35-37页 |
| ·使用模式挖掘举例 | 第37-41页 |
| ·使用模式的分析 | 第41-43页 |
| ·知识查询机制 | 第42页 |
| ·OLAP技术 | 第42-43页 |
| ·可视化技术 | 第43页 |
| ·使用模式树 | 第43-48页 |
| ·使用模式树介绍 | 第44页 |
| ·使用模式树的存储结构 | 第44-45页 |
| ·使用模式树的构造 | 第45-47页 |
| ·使用模式树的使用 | 第47-48页 |
| 第四章 使用模式的应用 | 第48-57页 |
| ·改进Web站点服务 | 第48-49页 |
| ·实时推荐用户访问 | 第49-51页 |
| ·用户访问入侵检测 | 第51-52页 |
| ·相关实验 | 第52-57页 |
| ·数据预处理 | 第52-54页 |
| ·使用模式挖掘过程 | 第54页 |
| ·使用模式的使用 | 第54-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目及撰写论文 | 第63页 |
