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基于场景的植物三维重建技术研究

第一章 绪论第1-15页
   ·课题背景第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本课题研究思路、研究内容及主要创新点第13-14页
     ·本课题的研究思路第13页
     ·课题研究的主要内容第13-14页
     ·本课题的主要创新点第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 植物场景图像预处理及三维建模技术第15-29页
   ·机器视觉的理论基础第15-16页
   ·植物场景图像预处理第16-21页
     ·图像噪声去除第16-17页
     ·图像特征提取及色彩统计第17-18页
     ·图像的边缘检测第18-20页
     ·图像分割技术第20-21页
   ·三维建模技术第21-26页
     ·摄像机标定技术第21-23页
     ·图像识别技术第23-25页
     ·三维建模技术第25-26页
   ·植物场景三维重建系统的实现第26-28页
     ·硬件构成第26-27页
     ·软件构成第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 植物构件特征及应用第29-38页
   ·植物的茎第29-31页
     ·植物茎的形态第29页
     ·植物茎的类型第29-30页
     ·茎的分枝方式第30-31页
     ·茎的植物学特征在建模中的应用第31页
   ·植物的叶第31-34页
     ·植物的叶及叶片的构成第31页
     ·植物的叶的类型第31-33页
     ·叶序第33页
     ·叶的植物特征在建模中的应用第33-34页
   ·植物的果实第34-35页
     ·果实的形态类型第34页
     ·果实形态特征在建模中的应用第34-35页
   ·植物的花第35-37页
     ·花的组成及形态特点第35页
     ·花序第35-36页
     ·花的形态特征在建模中的应用第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 植物场景构件模型的建立第38-58页
   ·叶模型的建立第38-44页
     ·叶基本模型的建立第38-40页
     ·叶基本模型空间形态的控制第40-42页
     ·叶基本模型空间位置的控制第42页
     ·色彩及纹理的控制第42-43页
     ·叶模型的数据结构及控制界面第43-44页
   ·茎模型的建立第44-49页
     ·茎基本模型的建立第44-46页
     ·茎基本模型空间形态的控制第46-47页
     ·茎基本模型空间位置的控制第47-48页
     ·茎的色彩及纹理的控制第48页
     ·茎模型的数据结构及控制界面第48-49页
   ·果实模型的建立第49-52页
     ·果实基本模型的建立第49-50页
     ·果实基本模型空间形态和位置控制第50-51页
     ·果实的色彩的控制第51页
     ·果实模型的数据结构及控制界面第51-52页
   ·花模型的建立第52-54页
     ·花模型的选择第52-53页
     ·花模型的空间形态和空间位置的控制第53页
     ·花序轴的确定第53页
     ·花模型的数据结构和控制界面第53-54页
   ·辅助构件模型的建立第54-55页
     ·辅助构件基本模型的建立第54页
     ·辅助构件的数据结构第54-55页
   ·构件模型库的建立第55-57页
     ·模型库系统参数第55-56页
     ·模型的定义,载入与存储第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 植物场景三维模型的建立第58-69页
   ·摄像机参数的确定及坐标系的确定第58-59页
   ·三维重建系统参数的确定第59-60页
     ·构件优先处理顺序第59页
     ·算法优先处理顺序第59-60页
     ·构件特性优先处理顺序第60页
   ·场景构件参数的确定第60-64页
     ·左右眼图像的匹配第60-61页
     ·场景构件的识别第61-62页
     ·构件特征点的选择第62-63页
     ·构件参数的获取第63-64页
   ·单场景三维模型的建立第64-65页
     ·场景构件模型的堆积第64-65页
     ·构件的连接第65页
     ·多构件场景的建立第65页
   ·多场景三维模型的建立及验证第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 研究总结与未来展望第69-71页
   ·研究总结第69页
   ·对后续研究工作的展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
研究生期间发表论文第75页

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