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荧光磁粉探伤缺陷识别系统图像处理技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1. 绪论第7-13页
   ·荧光磁粉探伤背景第7-9页
   ·荧光磁粉探伤缺陷识别系统的研究现状与关键技术第9-12页
   ·本文的研究工作与工作安排第12-13页
2. 火车轮对表面图像分析及缺陷识别系统方案第13-25页
   ·工件缺陷分类及特征分析第13-18页
     ·工件缺陷分类第13-15页
     ·工件缺陷特征分析第15-18页
   ·工件表面图像分析第18-21页
     ·工件图像直方图分析第18-21页
     ·工件表面图像分析结论第21页
   ·荧光磁粉探伤缺陷识别系统方案第21-25页
3. 基于边缘的图像分割算法研究第25-42页
   ·图像分割技术概述第25-31页
     ·阈值化第25-30页
       ·p率阈值化第26-27页
       ·最优阈值化第27-29页
       ·逐行最优阈值分割第29-30页
     ·基于边缘的分割第30-31页
     ·基于区域的分割第31页
   ·基于边缘的图像分割算法第31-40页
     ·边缘检测算子第32-34页
     ·基于数学形态学的边缘分割第34-37页
     ·基于多重分块极值的边缘分割第37-40页
   ·分割算法小结第40-42页
4. 裂纹缺陷特征提取及识别算法研究第42-47页
   ·裂纹缺陷特征提取第42页
   ·裂纹缺陷识别第42-47页
     ·模式识别概述第43-44页
     ·裂纹缺陷识别算法第44-47页
5. 荧光磁粉探伤缺陷识别系统设计及其实现第47-54页
   ·荧光磁粉探伤缺陷识别系统总体设计第47-49页
     ·系统模块划分第47-48页
     ·系统采用的设备及平台第48-49页
   ·软件平台的设计与实现第49-54页
结束语第54-56页
致谢第56-57页
参考文献:第57-59页

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