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基于机器视觉的贴片机元件定位检测技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·课题研究的背景第7页
   ·国内外贴片机研究现状分析第7-9页
   ·机器视觉概述第9-12页
     ·机器视觉系统研究内容第10页
     ·机器视觉与计算机视觉比较第10-11页
     ·机器视觉在微电子装备中的应用第11-12页
   ·课题研究的意义第12页
   ·论文的主要工作第12-13页
2 贴片机视觉系统方案第13-21页
   ·引言第13页
   ·系统构成及工作原理第13-14页
     ·视觉系统构成第13页
     ·贴片机工作流程第13-14页
   ·视觉系统设计第14-15页
     ·视觉系统组成第14-15页
     ·技术指标第15页
   ·照明系统第15-16页
     ·光源第15-16页
     ·照明方式第16页
     ·本系统采用的照明方式第16页
   ·图像采集部分第16-20页
     ·飞行视觉(on-the-fly vision)第16-17页
     ·图像传感器的选择第17-19页
     ·图像采集卡选择第19页
     ·图像采集部分的硬件配置第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 图像处理第21-36页
   ·引言第21页
   ·图像增强滤波第21-27页
     ·线形滤波器第21-23页
     ·非线性滤波器第23-25页
     ·图像增强滤波试验结果第25-27页
   ·边缘检测第27-32页
     ·简单边缘检测算子第27-29页
     ·Canny准则第29-30页
     ·本文改进算法及实验结果第30-32页
   ·图像分割第32-35页
     ·P-分位数法第33页
     ·迭代方法选取阈值第33-34页
     ·最大类间方差法第34页
     ·阈值选取方法实验结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 摄像机标定第36-44页
   ·引言第36页
   ·成像几何基础第36-37页
   ·单透视摄像机参数描述第37-39页
   ·摄像机标定方法第39-42页
     ·RAC两步法原理第40-41页
     ·具体标定方法第41-42页
   ·系统标定方法及实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5 贴片机系统对中检测技术第44-58页
   ·引言第44页
   ·元件对中检测第44-54页
     ·元件封装类型第44-48页
     ·DUAL类元件形位检测方法第48-49页
     ·QUAD类元件形位检测方法第49-50页
     ·SMD元件检测流程第50-53页
     ·元件对中检测实验的程序实现第53-54页
   ·PCS板基准搜寻技术第54-56页
     ·定位基准标志存在判断第54-55页
     ·基准定位第55-56页
   ·实验结果及分析第56页
   ·本章小结第56-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
附录:攻读硕士期间所发论文第63页

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