| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 第二章 入侵检测综述 | 第10-23页 |
| ·信息安全技术及其发展状况 | 第10-12页 |
| ·信息安全技术的发展 | 第10-12页 |
| ·入侵检测技术的发展 | 第12-13页 |
| ·当前入侵的主要特点 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统的发展 | 第13页 |
| ·入侵检测系统的基本原理 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统采用的分析技术 | 第15-17页 |
| ·误用检测采用的分析技术 | 第15页 |
| ·异常检测采用的分析技术 | 第15-16页 |
| ·其他分析技术 | 第16-17页 |
| ·攻击技术分析 | 第17-19页 |
| ·服务拒绝攻击( DDOS) | 第17-18页 |
| ·利用型攻击 | 第18-19页 |
| ·信息收集型攻击 | 第19页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第19-21页 |
| ·异常检测技术 | 第19-20页 |
| ·误用检测技术 | 第20页 |
| ·异常检测技术和误用检测技术对比 | 第20-21页 |
| ·入侵检测系统体系结构 | 第21-22页 |
| ·入侵检测技术的发展前景 | 第22-23页 |
| 第三章 基于神经网络的入侵检测 | 第23-31页 |
| ·神经网络概述 | 第23-24页 |
| ·传统BP(BACK-PROPAGATION NETWORK)网络 | 第24-26页 |
| ·神经网络在入侵检测的应用机理 | 第26-27页 |
| ·引入神经网络的可行性分析 | 第26页 |
| ·基于神经系统的入侵检测系统原理 | 第26-27页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第27-28页 |
| ·神经网络的主要特点 | 第28-29页 |
| ·神经网络在入侵检测中的应用 | 第29-31页 |
| 第四章 免疫算法 | 第31-36页 |
| ·生物免疫系统特点 | 第31-32页 |
| ·人工免疫系统的基本模型 | 第32-33页 |
| ·人工免疫系统的工程应用 | 第33-34页 |
| ·免疫算法的小结 | 第34-36页 |
| 第五章 基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络 | 第36-49页 |
| ·人工免疫系统与人工神经网络 | 第36-37页 |
| ·基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络概述 | 第37-40页 |
| ·基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络设计 | 第40-44页 |
| ·基本设计思路 | 第40-41页 |
| ·匹配算法模块 | 第41页 |
| ·克隆算法模块 | 第41-43页 |
| ·抗体自体库的建立 | 第43-44页 |
| ·对抗体网络的测试 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |