首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

数字图像隐形信息检测技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·论文选题背景及研究意义第6-8页
   ·论文的主要工作第8-9页
   ·论文的结构安排第9-10页
第二章 数字图像隐写术与隐写分析技术第10-18页
   ·数字图像隐写术第10-15页
     ·隐写术介绍第10-11页
     ·隐写术的基本原理第11-12页
     ·隐写方法的分类第12-14页
     ·隐写安全第14-15页
   ·隐写分析技术第15-17页
     ·隐写分析原理第15-16页
     ·隐写分析技术的分类第16页
     ·数字图像隐写分析技术的研究现状第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 空域LSB隐形信息的检测第18-35页
   ·空域LSB替换的隐写原理第18-19页
   ·常用针对空域LSB的隐写分析算法介绍第19-21页
     ·针对空域LSB替换的直方图攻击方法第19-20页
     ·针对空域LSB替换的RS分析方法第20-21页
   ·基于图像颜色特征的隐写分析算法第21-35页
     ·算法原理第22-27页
     ·特征向量的提取第27页
     ·支持向量机的工作原理第27-31页
     ·实验结果与分析第31-35页
第四章 JPEG图像隐形信息的检测第35-49页
   ·JPEG压缩编码技术第35-38页
     ·JPEG色彩模式转换第36页
     ·DCT变换第36-37页
     ·量化和反量化第37-38页
     ·编码第38页
   ·本文实验中使用的基于JPEG图像的隐写工具介绍第38-40页
     ·Jpeg-Jsteg算法第38-39页
     ·JPHide第39-40页
     ·F5算法第40页
   ·常用的针对JPEG图像的隐写分析算法介绍第40-41页
     ·X~2统计攻击方法第40页
     ·针对F5的隐写分析算法第40-41页
   ·基于JPEG图像结构特征的隐写分析算法第41-48页
     ·研究目的第41页
     ·算法的理论根据第41-43页
     ·提取量化矩阵第43-47页
     ·算法的步骤第47页
     ·实验结果与分析第47-48页
   ·小结第48-49页
第五章 通用隐写分析算法第49-55页
   ·通用隐写分析算法原理第49页
   ·几种典型的通用隐写分析方法介绍第49-50页
     ·基于图像质量标准的通用隐写分析算法第49页
     ·基于图像高阶统计量的隐写分析方法第49-50页
     ·基于颜色小波统计特征和支持向量机的隐写分析算法第50页
   ·基于图像能量的隐写分析算法第50-53页
     ·算法依据第50-52页
     ·提取特征向量第52-53页
     ·实验结果与分析第53页
   ·小结第53-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·已完成的工作第55页
   ·下一步工作的思考第55-57页
参考文献第57-61页
硕士期间发表的论文第61-62页
致谢第62-63页
论文独创性声明第63页
论文使用授权声明第63-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:EVA业绩评价体系在我国上市公司中的应用
下一篇:胸膜肺炎放线杆菌质粒的序列测定与分析