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基于自然语言处理的文本自动校对系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 概论第9-19页
   ·自然语言处理(NLP)概述第9-13页
   ·中文文本校对的研究背景和意义第13-14页
   ·文本校对的研究现状第14-17页
   ·本文主要工作及章节安排第17-19页
第二章 自动校对的基础准备第19-32页
   ·知识库设计第19-28页
   ·分词和词性标注第28-32页
第三章 字词查错与语法查错第32-45页
   ·字词查错第32-38页
   ·语法查错第38-44页
   ·小结第44-45页
第四章 语义查错第45-56页
   ·依存语法理论第45-46页
   ·依存语法的基本原则和建构方法第46-50页
   ·依存关系的建立第50-51页
   ·句子相似度计算第51-54页
   ·小结第54-56页
第五章 文本纠错模块第56-61页
   ·本系统纠错模块介绍第56-57页
   ·易混淆词典的构造第57-59页
   ·纠错产生算法第59-60页
   ·小结第60-61页
第六章 实验系统及结果分析第61-67页
   ·系统框架第61-62页
   ·系统流程图第62-63页
   ·实验及结果分析第63-67页
结论第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
作者攻硕期间取得的成果第72页

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