基于肤色分割和特征提取的人脸检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·人脸检测研究背景和意义 | 第8页 |
| ·人脸检测与人脸识别的关系 | 第8-10页 |
| ·人脸检测国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·基于知识规则的方法 | 第11-12页 |
| ·特征不变量法 | 第12-13页 |
| ·模板匹配法 | 第13-14页 |
| ·基于外观的方法 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容和思路 | 第16-17页 |
| 第二章 待检测人脸肤色与区域分析 | 第17-31页 |
| ·肤色建模常用色彩空间 | 第17-19页 |
| ·RGB和标准化rgb色彩空间 | 第18页 |
| ·HIS彩色空间 | 第18-19页 |
| ·其他常用色彩空间 | 第19-21页 |
| ·CMY彩色空间 | 第19-20页 |
| ·YUV彩色空间 | 第20-21页 |
| ·YCbCr及其变换NYCr″Cb″彩色空间 | 第21-25页 |
| ·候选人脸区域 | 第25-30页 |
| ·系统流程 | 第25页 |
| ·光线补偿 | 第25-26页 |
| ·肤色建模 | 第26-28页 |
| ·数学形态学操作与候选区域的标定 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 人脸边缘特征检测 | 第31-40页 |
| ·图像边缘检测的基本步骤 | 第31-33页 |
| ·几种常用经典边缘检测算子 | 第33-35页 |
| ·Robert算子及其算法实现 | 第33页 |
| ·Sobel算子及其算法实现 | 第33-34页 |
| ·Prewitt算子及其算法实现 | 第34页 |
| ·Gauss—laplacian算子及其算法实现 | 第34-35页 |
| ·Canny算子及其算法实现 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 人脸器官特征检测 | 第40-46页 |
| ·眼睛位置检测算法 | 第40-43页 |
| ·确认眼睛所在列位置 | 第40-41页 |
| ·确认眼睛所在行和最终位置 | 第41-43页 |
| ·嘴巴位置检测算法 | 第43-44页 |
| ·人脸检测系统 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论和展望 | 第46-50页 |
| ·本文主要的工作 | 第46页 |
| ·工作中出现的问题和解决办法 | 第46-47页 |
| ·工作展望 | 第47-50页 |
| ·对肤色的建模 | 第47-49页 |
| ·边缘检测 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第56页 |
