基于Petri网和贝叶斯概率推理的动态业务流程优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第18-27页 |
| ·Petri网概述 | 第18-21页 |
| ·Petri网的定义 | 第18-19页 |
| ·Petri网的基本性质 | 第19-20页 |
| ·Petri网的特点 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第21-26页 |
| ·贝叶斯网络基本概念 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯网络概率推理 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯理论的特点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Petri网的动态业务流程网络模型 | 第27-38页 |
| ·动态业务流程 | 第27-30页 |
| ·动态业务流程概念 | 第27-30页 |
| ·动态业务流程的特征分析 | 第30页 |
| ·动态业务流程网络模型 | 第30-37页 |
| ·模型的建立 | 第30-36页 |
| ·网络模型特性分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 贝叶斯概率推理及其动态业务流程优化 | 第38-51页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第38-47页 |
| ·模型的建立 | 第38-40页 |
| ·模型参数学习 | 第40-41页 |
| ·概率推理算法 | 第41-47页 |
| ·动态业务流程优化 | 第47-50页 |
| ·流程优化原则 | 第47-49页 |
| ·动态业务流程优化算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 案例分析 | 第51-63页 |
| ·案例背景 | 第51-52页 |
| ·电脑拆卸的Petri网络模型 | 第52-56页 |
| ·电脑拆卸流程 | 第52-54页 |
| ·电脑拆卸Petri网络模型建立 | 第54-56页 |
| ·建立贝叶斯网络模型 | 第56-62页 |
| ·模型建立 | 第56-57页 |
| ·流程优化 | 第57-62页 |
| ·结果分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 1. 本文的主要工作和成果 | 第63页 |
| 2. 需要进一步研究的内容 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研实践 | 第74页 |
| 1. 发表的论文 | 第74页 |
| 2. 科研实践 | 第74页 |
