保护隐私的数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 数据挖掘概述 | 第7页 |
| 1．2 PPDM的提出与现状 | 第7-9页 |
| 1．3 研究内容与章节结构 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘的概念与方法 | 第10-20页 |
| 2．1 数据挖掘的概念 | 第10页 |
| 2．2 数据仓库与联机分析处理 | 第10-13页 |
| 2．2．1 数据仓库的定义和组织 | 第11-12页 |
| 2．2．2 联机分析处理的概念和特征 | 第12-13页 |
| 2．3 数据挖掘过程与功能 | 第13-16页 |
| 2．3．1 过程与步骤 | 第13-14页 |
| 2．3．2 功能及模式 | 第14-16页 |
| 2．4 数据挖掘常用方法 | 第16-18页 |
| 2．5 数据挖掘应用与发展趋势 | 第18-20页 |
| 第三章 PPDM算法分类研究与质量度量 | 第20-29页 |
| 3．1 启发推导式方法 | 第21-23页 |
| 3．2 基于密码学的方法 | 第23-25页 |
| 3．3 原始分布重构方法 | 第25-26页 |
| 3．4 各种方法的质量度量 | 第26-29页 |
| 第四章 随机数据扰乱PPDM重构的改进 | 第29-36页 |
| 4．1 随机数据扰乱方法的提出 | 第29-31页 |
| 4．1．1 方法的具体步骤 | 第29-31页 |
| 4．1．2 重构存在的问题 | 第31页 |
| 4．2 利用PCA增强随机扰乱方法 | 第31-36页 |
| 4．2．1 PCA方法实施 | 第31-33页 |
| 4．2．2 重构精度分析 | 第33-35页 |
| 4．2．3 结论与下一步工作 | 第35-36页 |
| 第五章 随机响应与数据挖掘算法的结合 | 第36-51页 |
| 5．1 随机响应方法的提出 | 第36页 |
| 5．2 与决策树分类算法结合 | 第36-44页 |
| 5．2．1 数据的搜集 | 第37-38页 |
| 5．2．2 决策树建立 | 第38-43页 |
| 5．2．3 测试与剪枝 | 第43-44页 |
| 5．3 与关联规则挖掘结合 | 第44-51页 |
| 5．3．1 关联规则挖掘 | 第44-45页 |
| 5．3．2 Apriori算法 | 第45-47页 |
| 5．3．3 利用RR进行隐私保护 | 第47-51页 |
| 第六章 回顾与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
