| 摘要 | 第1-4页 |
| abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外现状分析 | 第9-12页 |
| ·运动人体目标的检测 | 第9-10页 |
| ·运动人体目标的跟踪 | 第10-12页 |
| ·运动人体计数 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 运动人体目标粗分割 | 第15-20页 |
| ·运动人体粗分割方法分析 | 第15-16页 |
| ·背景差分法 | 第15-16页 |
| ·帧间差分法 | 第16页 |
| ·光流法 | 第16页 |
| ·自适应背景模型的建立 | 第16-18页 |
| ·运动人体目标粗分割 | 第18-20页 |
| 第三章 基于肤色分割的视频人体检测 | 第20-32页 |
| ·目前常用的肤色分割算法分析 | 第20-23页 |
| ·阈值法 | 第21页 |
| ·简单高斯模型 | 第21-22页 |
| ·混合高斯模型 | 第22页 |
| ·直方图模型 | 第22-23页 |
| ·改进的 YCbCr 色彩空间下的肤色检测 | 第23-27页 |
| ·基于肤色分割的视频人体检测 | 第27-29页 |
| ·头发分割及运动人体目标的定位 | 第29-32页 |
| 第四章 GM（1，1）模型与特征匹配相结合的目标跟踪方法 | 第32-42页 |
| ·基于 GM(1,1)预测模型与特征匹配相结合的跟踪 | 第34-37页 |
| ·目标特征 | 第37-39页 |
| ·位置特征 | 第37-38页 |
| ·形状特征 | 第38-39页 |
| ·颜色特征 | 第39页 |
| ·目标匹配实验结果 | 第39-42页 |
| 第五章 运动人体检测与计数系统的实现 | 第42-50页 |
| ·运动人体检测与计数系统设计概要 | 第42-46页 |
| ·实际处理过程示例及实验结果分析 | 第46-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·研究工作总结 | 第50-51页 |
| ·后续工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 发表论文情况 | 第58页 |