实时系统的自适应进程调度方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-10页
第一章 引言	第10-16页
·研究背景	第10-13页
·实时系统的基本问题	第10-11页
·自适应调度的重要意义	第11-13页
·主要工作	第13-14页
·组织结构	第14-16页
第二章 自适应调度的理论与方法	第16-35页
·基本概念和相关术语	第16-21页
·实时系统和实时调度	第16-18页
·实时系统	第16页
·实时调度	第16-18页
·自适应与自适应系统	第18-21页
·自适应的定义	第18-19页
·自适应系统	第19-21页
·研究现状与发展趋势分析	第21-27页
·研究现状分析	第21-26页
·基于CPU资源控制的方法	第21-24页
·基于准入控制的方法	第24-25页
·基于QoS控制的方法	第25-26页
·发展趋势	第26-27页
·调度器复杂化	第26页
·向其它领域的拓展	第26-27页
·已有研究成果面临的挑战	第27-33页
·反馈进程调度的不足	第27-29页
·自适应进程调度的确切含义	第29-31页
·自适应进程调度的框架	第31-32页
·相关工作比较	第32-33页
·本章小节	第33-35页
第三章 基于模糊推理和遗传算法的自适应调度	第35-55页
·调度的体系结构	第35-37页
·进程调度方法	第37-40页
·调度器参数的模糊求解	第40-48页
·使用的模糊变量	第41-43页
·模糊变量的隶属函数	第43-45页
·参数求解的模糊规则	第45-48页
·寻求模糊规则的遗传算法	第48-53页
·稳态遗传算法的求解过程	第49页
·寻找模糊规则的稳态遗传算法	第49-53页
·基因与染色体	第49-50页
·选择过程	第50页
·杂交过程	第50-51页
·变异过程	第51页
·适应度函数	第51-53页
·本章小结	第53-55页
第四章 基于线性回归的自适应调度	第55-74页
·调度的体系结构	第55-58页
·多元线性回归模型	第58-63页
·基于线性回归的调度方法	第63-67页
·系统稳定性分析	第67-73页
·结构框图的导出	第67-69页
·稳定性条件及其证明	第69-71页
·稳态误差分析	第71-73页
·本章小结	第73-74页
第五章 基于可化为线性回归的自适应调度	第74-94页
·调度的体系结构	第74-76页
·多元曲线回归模型	第76-81页
·基于曲线回归的调度方法	第81-85页
·系统稳定性分析	第85-91页
·结构框图的导出	第85-86页
·稳定性条件及其证明	第86-89页
·稳态误差分析	第89-91页
·三种自适应调度方法的比较	第91-92页
·本章小结	第92-94页
第六章 基于模糊推理和遗传算法的实例研究	第94-111页
·背景介绍	第94-96页
·进程调度方法的设计与实现	第96-105页
·调度的体系结构	第96-99页
·原先的Linux进程调度	第99-101页
·基于模糊推理和遗传算法的调度	第101-105页
·实验数据分析	第105-110页
·本章小结	第110-111页
第七章 基于参数回归的实例研究	第111-138页
·背景介绍	第111-113页
·进程调度方法的设计与实现	第113-131页
·进程的服务等级设计	第113-119页
·闭环的进程调度	第119-121页
·基于曲线回归的调度	第121-131页
·实验数据分析	第131-137页
·本章小结	第137-138页
第八章 总结及进一步的工作	第138-141页
·工作总结	第138-139页
·进一步的工作	第139-141页
参考文献	第141-151页
攻读博士学位期间发表及录用的论文	第151-152页
攻读博士学位期间参加项目情况	第152-153页
致谢	第153页