| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 概述 | 第10-16页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的现状及应用领域 | 第11-14页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘工具 | 第19-24页 |
| 3 关联规则的挖掘 | 第24-32页 |
| ·关联规则挖掘问题描述 | 第24-27页 |
| ·频繁项集 | 第27-28页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第28-29页 |
| ·布尔关联规则挖掘 | 第29-32页 |
| 4 关联规则算法的改进 | 第32-40页 |
| ·关联规则的评价及其阈值 | 第32页 |
| ·兴趣度的引入 | 第32-34页 |
| ·一种基于兴趣度的改进关联规则挖掘算法 | 第34-40页 |
| 5 高校学生信息库的挖掘 | 第40-68页 |
| ·高校学生信息库的概况 | 第40页 |
| ·数据挖掘的环境 | 第40-41页 |
| ·收集、描述数据 | 第41-42页 |
| ·评估、预处理数据 | 第42-45页 |
| ·SQL SERVER 2000 环境下的关联规则挖掘 | 第45-64页 |
| ·规则的发现 | 第64-67页 |
| ·对教育的指导意义 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·主要结论 | 第68-69页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| A 作者在攻读工程硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
| B 作者在攻读工程硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
| 独创性声明 | 第75页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第75页 |