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复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究

图表索引第1-11页
缩略语表第11-12页
摘要第12-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-32页
   ·研究背景第16-21页
     ·复杂大系统的概念及其方法论第16-18页
     ·建模与仿真技术的发展历程第18-19页
     ·开展LSCS M&S 可信性研究的重要性第19-21页
   ·LSCS 仿真的层次性和可信性评估研究的现状第21-27页
     ·LSCS 仿真的层次性和可信性评估研究第21-22页
     ·仿真可信性研究的发展历程第22-24页
     ·已取得的研究成果第24-26页
     ·可信性评估面临的需求和挑战第26-27页
   ·论文的研究重点和主要贡献第27-29页
     ·论文的研究重点第27-28页
     ·论文的主要贡献第28-29页
   ·论文的研究内容和组织结构第29-32页
     ·论文的具体研究内容第29-30页
     ·论文的组织结构第30-32页
第二章 复杂大系统建模与仿真可信性研究的基础第32-43页
   ·LSCS 建模与仿真可信性评估的基本概念第32-34页
     ·建模与仿真的基本原理和有关概念第32-34页
     ·系统、仿真与评估的关系第34页
   ·仿真可信性的度量和相关概念比较第34-39页
     ·仿真可信性的定义第35-36页
     ·仿真可信性的度量第36-38页
     ·相关概念比较第38-39页
   ·可信性评估研究的参考框架第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 复杂大系统建模与仿真可信性的描述第43-52页
   ·LSCS 建模与仿真可信性描述的特点和需求第43页
   ·可信度集第43-46页
     ·可信度描述的分类第44页
     ·可信度集的定义和表示第44-45页
     ·可信度集的运算第45-46页
   ·可信性关系第46-48页
     ·可信性关系的定义第46-47页
     ·可信性关系的运算第47-48页
     ·可信性关系的性质第48页
   ·可信度集和可信性关系的应用分析第48-51页
     ·可信度集的应用第48-49页
     ·可信性关系的应用第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 多分辨率建模与仿真的可信性研究第52-71页
   ·多分辨率建模与仿真可信性研究的基础第52-55页
     ·多分辨率建模可信性研究的背景和需求第52-53页
     ·模型分辨率的定性描述第53-54页
     ·多分辨率建模的可信性分析第54-55页
   ·多分辨率建模与仿真的精度第55-62页
     ·MRM 精度的形式化描述第55-56页
     ·模型分辨率的定量度量第56-57页
     ·模型分辨率的计算第57-61页
     ·模型误差的计算第61-62页
   ·多分辨率建模的一致性第62-64页
     ·多分辨率建模的一致性分析第62-63页
     ·一致度的定义和度量第63-64页
     ·不同分辨率模型间一致度的计算第64页
   ·基于精度和一致性的MRM 可信性评估第64-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 复杂大系统建模与仿真可信性评估的过程研究第71-84页
   ·LSCS M&S 可信性评估过程研究的基础第71-74页
     ·过程研究的需求与目的第71-72页
     ·常用的过程建模方法及其评价第72-73页
     ·LSCS 仿真可信性评估的过程研究方法第73-74页
   ·可信性评估过程的IDEF0 宏观建模第74-78页
     ·可信性评估活动的ICOM 描述第74-75页
     ·可信性评估过程的IDEF0 建模第75-76页
     ·IDEF0 过程模型的形式化描述第76-78页
   ·评估过程管理的UML 微观建模第78-83页
     ·评估过程管理的用例分析第78-79页
     ·评估过程管理的静态建模第79-81页
     ·评估过程管理的动态建模第81-83页
     ·过程管理的支持环境第83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 复杂大系统建模与仿真可信性评估的方法研究第84-120页
   ·LSCS 仿真可信性评估方法研究的基础第84-86页
     ·对从定性到定量综合集成方法的认识第84-85页
     ·可信性评估方法研究的思路第85-86页
   ·仿真可信性评估的基本方法第86-88页
     ·可信性评估的基本方法第86-87页
     ·评估方法的应用分配第87-88页
   ·基于AHP 的FSE 方法及其在仿真可信性评估中的应用第88-103页
     ·问题的提出第88-89页
     ·层次分析法和模糊综合评判法第89-91页
     ·仿真可信性评估的AHP FSE 方法第91-93页
     ·评估结果的分析与表示第93-94页
     ·应用研究及举例第94-102页
     ·AHP FSE 方法的几点说明第102-103页
   ·人工神经网络方法及其在仿真可信性评估中的应用第103-119页
     ·人工神经网络的基本理论第103-105页
     ·ANN 方法求解仿真可信性问题的原理第105-107页
     ·仿真可信性评估的BPN 方法设计第107-115页
     ·训练结果分析第115-116页
     ·应用举例第116-119页
   ·本章小结第119-120页
第七章 HLA仿真系统测试与评估的工具和应用第120-150页
   ·测试与评估工具的需求和目的第120页
   ·HLA 仿真系统测试与评估工具包的构成与设计第120-125页
     ·仿真测试与评估工具箱的构成第121-123页
     ·HLA 仿真运行工具的一种通用设计模式第123-124页
     ·HLA 仿真测试与评估工具开发的现状第124-125页
   ·RTI 性能测试工具第125-133页
     ·RTI 性能指标的定义第125-126页
     ·RTI 性能测试工具的设计和实现第126-127页
     ·RTI 性能测试与评估的方案和结果第127-133页
   ·成员一致性测试与评估工具第133-138页
     ·成员一致性测试与评估的需求和目的第133-134页
     ·KD-FCT 软件的设计第134-136页
     ·KD-FCT 软件的实现和应用第136-138页
   ·仿真结果评估与集成工具第138-142页
     ·SSET 工具的组成与结构第138-140页
     ·SSET 的关键技术分析第140-142页
   ·基于HLA 的XX 防空仿真系统评估实例第142-149页
     ·XX 防空仿真系统概述第142-143页
     ·XX 防空仿真系统的可信性评估第143-149页
   ·本章小结第149-150页
第八章 论文总结与展望第150-154页
   ·论文工作总结第150-152页
   ·未来工作展望第152-154页
附录1 FCT软件的部分功能模块界面第154-158页
参考文献第158-167页
作者在攻读博士学位期间发表的主要学术论文第167-168页
作者在攻读博士学位期间所参与的主要科研工作第168页
参与撰写的主要技术报告第168页
攻读博士学位期间获得的奖项第168-169页
致谢第169页

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