| 第1章 引言 | 第1-11页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 研究对象和内容 | 第9页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 数据可视化的实现方法 | 第11-31页 |
| 2．1 概述 | 第11-13页 |
| 2．1．1 数据可视化的概念 | 第11-12页 |
| 2．1．2 本文的几个具体实现技术 | 第12-13页 |
| 2．2 基于失效率的寿命数据可视化 | 第13-19页 |
| 2．2．1 失效率与浴盆曲线 | 第13-15页 |
| 2．2．2 分段 Weibull分布拟合浴盆曲线 | 第15-17页 |
| 2．2．3 密度估计与失效率估计的实现 | 第17-18页 |
| 2．2．4 分段Weibull分布参数的最小二乘估计 | 第18-19页 |
| 2．3 基于投影寻踪的高维数据可视化 | 第19-24页 |
| 2．3．1 投影寻踪技术 | 第20-21页 |
| 2．3．2 聚类分析 | 第21-22页 |
| 2．3．3 基于投影寻踪和聚类分析的高维数据可视化 | 第22-24页 |
| 2．4 基于雷达图的高维数据可视化 | 第24-26页 |
| 2．4．1 雷达图及其画法 | 第24-25页 |
| 2．4．2 高维数据的相关性分析 | 第25-26页 |
| 2．5 基于脸谱图的高维数据可视化 | 第26-31页 |
| 2．5．1 脸谱图 | 第26-27页 |
| 2．5．2 Chernoff脸谱图的实现方法 | 第27-29页 |
| 2．5．3 对 Chernoff脸谱图的改进 | 第29-31页 |
| 第3章 可视化的计算机实现 | 第31-48页 |
| 3．1 寿命数据失效率的可视化实现 | 第31-33页 |
| 3．2 基于 TeeChart控件的可视化实现 | 第33-37页 |
| 3．2．1 TeeChart控件 | 第33-35页 |
| 3．2．2 开发步骤 | 第35-36页 |
| 3．2．3 可视化显示结果 | 第36-37页 |
| 3．3 基于网络的数据可视化 | 第37-48页 |
| 3．3．1 开发模式 | 第38页 |
| 3．3．2 参考模型 | 第38-39页 |
| 3．3．3 基于 TeeChart Pro ActiveX控件的可视化实现 | 第39-48页 |
| 第4章 高维数据可视化的应用 | 第48-51页 |
| 4．1 应用领域 | 第48-49页 |
| 4．2 目前的研究领域 | 第49-51页 |
| 4．2．1 经济数据统计分析 | 第49-50页 |
| 4．2．2 电子政务系统中的决策分析 | 第50-51页 |
| 第5章 结束语 | 第51-53页 |
| 5．1 本课题所作的研究工作 | 第51页 |
| 5．2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录1:攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
