| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·隐马氏模型及其参数估计的发展 | 第7-9页 |
| ·本文工作 | 第9-11页 |
| 第二章 训练参数的收敛性问题 | 第11-33页 |
| ·隐马氏模型的结构和问题 | 第11-16页 |
| ·带转移核的隐马氏过程参数训练的一致性 | 第16-23页 |
| ·似然概率在估计参数模型下的单调递增性 | 第23-27页 |
| ·复杂语音信号系统的处理 | 第27-33页 |
| 第三章 解码算法以及解码中预测滤波的指数遗忘 | 第33-42页 |
| ·VITERBI 解码算法 | 第33-36页 |
| ·预测滤波的指数遗忘 | 第36-42页 |
| 第四章 最大模型距离算法在HMM 中的应用 | 第42-52页 |
| ·MMD 算法下的HMM 参数重估计 | 第42-47页 |
| ·MMD 算法下的HMM 参数重估计的矩阵表示 | 第47-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间主要工作 | 第58页 |