| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外动态 | 第10-14页 |
| ·毫米波无源成像技术与系统 | 第10-11页 |
| ·压缩感知成像新技术研究 | 第11-13页 |
| ·毫米波无源成像超分辨处理理论与技术 | 第13-14页 |
| ·关键技术 | 第14-15页 |
| ·本论文章节结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于压缩感知的毫米波无源成像基本理论 | 第17-32页 |
| ·毫米波无源成像的理论基础 | 第17-20页 |
| ·黑体辐射理论 | 第17-18页 |
| ·功率-温度对应关系 | 第18-19页 |
| ·表观温度 | 第19-20页 |
| ·压缩感知理论 | 第20-28页 |
| ·压缩感知基本概念 | 第20-21页 |
| ·小波多分辨分析 | 第21-23页 |
| ·重建性能分析 | 第23-28页 |
| ·图像超分辨处理理论概述 | 第28-31页 |
| ·图像退化模型 | 第28-30页 |
| ·图像超分辨处理概述 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于压缩感知的毫米波无源成像方法研究 | 第32-51页 |
| ·分块压缩感知成像模型 | 第32-40页 |
| ·分块压缩感知概述 | 第32-33页 |
| ·毫米波无源图像的稀疏表示 | 第33-35页 |
| ·基于压缩感知的毫米波无源成像设计 | 第35-37页 |
| ·分块压缩感知成像的特点 | 第37-38页 |
| ·实验仿真及分析 | 第38-40页 |
| ·非凸集阈值收缩迭代算法研究 | 第40-50页 |
| ·压缩感知信号重建算法概述 | 第40-41页 |
| ·非凸集阈值收缩迭代算法设计 | 第41-45页 |
| ·非凸集阈值收缩迭代算法实现 | 第45-46页 |
| ·非凸集阈值收缩迭代算法实验仿真 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于稀疏先验的毫米波无源超分辨成像处理方法 | 第51-70页 |
| ·毫米波无源成像超分辨处理概述 | 第51-52页 |
| ·投影LANDWEBER 超分辨算法研究 | 第52-56页 |
| ·投影landweber 超分辨算法分析 | 第52-55页 |
| ·仿真验证 | 第55-56页 |
| ·稀疏先验图像复原算法设计 | 第56-59页 |
| ·投影自适应阈值迭代超分辨算法研究 | 第59-63页 |
| ·投影自适应阈值迭代超分辨算法设计 | 第59-60页 |
| ·投影自适应阈值迭代超分辨算法实现 | 第60-63页 |
| ·实验仿真 | 第63-68页 |
| ·仿真图像实验 | 第63-65页 |
| ·实际毫米波无源图像处理 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第76-77页 |