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基于GPS的载体运动加速度确定方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·问题的提出第8-9页
   ·发展概况第9-11页
     ·GNSS 的发展概况第9-10页
     ·GPS 载波相位测量的发展概况第10-11页
   ·本文的主要创新点和内容安排第11-13页
     ·本文的主要工作和创新点第11-12页
     ·论文内容安排第12-13页
第二章 FIR 数字差分器和低通滤波器第13-25页
   ·引言第13页
   ·数字差分器综述第13-17页
     ·FIR 数字差分器的设计原理第13-14页
     ·低阶泰勒级数逼近第14-15页
     ·傅利叶级数逼近第15-16页
     ·最优化设计第16-17页
   ·数字低通滤波器综述第17-18页
   ·FIR 数字低通滤波器和差分器设计第18-24页
     ·切比雪夫最佳一致逼近原理第18-19页
     ·FIR 数字低通滤波器设计第19-22页
     ·FIR 数字差分器设计第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 载体运动速度、加速度直接解算方法第25-36页
   ·引言第25页
   ·差分GPS 载波相位观测误差分析第25-27页
     ·位置微分法中的观测误差影响第25-26页
     ·GPS 载波相位速率和加速率观测误差第26-27页
   ·速度直接解算第27-29页
     ·基本原理第27-28页
     ·精度分析第28-29页
   ·加速度直接解算第29-31页
     ·基本原理第29-31页
     ·精度分析第31页
   ·静态观测数据的处理与分析第31-35页
     ·载波相位信息预处理第32-33页
     ·速度直接解算结果第33-34页
     ·加速度直接解算结果第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于Kalman 滤波方法的载波相位信息融合技术第36-47页
   ·引言第36页
   ·自适应Kalman 滤波第36-39页
     ·载体运动模型第36-37页
     ·系统观测方程第37-38页
     ·加速度均值和估计方差的自适应算法第38-39页
     ·卡尔曼滤波方程第39页
   ·动态数据滤波精度分析方法第39-40页
   ·数据处理与分析第40-46页
     ·载波相位信息预处理第40-42页
     ·静态数据卡尔曼滤波结果第42-43页
     ·动态数据卡尔曼滤波结果第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 递归模糊度最小方差优先搜索第47-57页
   ·引言第47页
   ·浮点模糊度估计第47-49页
   ·模糊度搜索第49-52页
     ·模糊度搜索范围递归方案第49-50页
     ·基于搜索范围递归方案和变尺度因子的最小方差优先搜索第50-52页
   ·模糊度确认第52页
   ·数据处理与分析第52-55页
     ·静态情况第52-53页
     ·动态情况第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 结论与展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
作为第一作者发表的学术论文第62页

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