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液体火箭发动机无失效条件下的可靠性评估方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文主要研究内容与目标第13-15页
第二章 指数分布无失效数据处理第15-28页
   ·问题的提出第15页
   ·指数分布的无失效数据模型第15-16页
   ·指数分布无失效数据的参数估计第16-18页
     ·最小二乘估计第16-17页
     ·修正极大似然估计第17-18页
   ·失效概率的估计第18-21页
     ·经典估计第18-19页
     ·先验分布为均匀分布时p_i 的Bayes估计第19-20页
     ·用减函数构造先验分布的Bayes估计第20-21页
   ·数值仿真算例第21-28页
     ·仿真数据的生成第21-22页
     ·无失效数据的最小二乘估计第22-25页
     ·无失效数据的修正极大似然估计第25-26页
     ·数值算例分析第26-28页
第三章 Weibull分布无失效数据的处理第28-37页
   ·引言第28页
   ·Weibull分布无失效数据模型第28-29页
   ·Weibull分布无失效数据的参数估计第29-32页
     ·最小二乘估计第29-30页
     ·修正极大似然估计第30-32页
   ·数值算例第32-37页
     ·仿真数据的生成第32-33页
     ·Weibull分布无失效数据的最小二乘估计第33-35页
     ·Weibull分布无失效数据的修正极大似然估计第35-36页
     ·数值算例分析第36-37页
第四章 正态分布及对数正态分布无失效数据的处理第37-45页
   ·引言第37页
   ·正态分布和对数正态分布无失效数据模型第37-38页
   ·正态分布和对数正态分布的最小二乘估计第38-40页
     ·正态分布的最小二乘估计第38-39页
     ·对数正态分布的最小二乘估计第39-40页
   ·数值算例分析第40-45页
     ·仿真数据的生成第40-42页
     ·正态分布无失效数据的最小二乘估计第42-44页
     ·数值算例分析第44-45页
第五章 含极少失效信息的可靠性数据处理第45-56页
   ·问题的提出第45页
   ·引进失效信息的综合估计第45-49页
     ·引进失效信息后p_(m+1)(r) 的Bayes估计第45-47页
     ·引进失效数据后参数的综合估计第47页
     ·引入失效信息的数值算例第47-49页
   ·含一个失效数据的可靠性统计分析第49-56页
     ·含一个失效数据的模型第50页
     ·含一个失效数据的可靠性统计分析第50-53页
     ·含一个失效数据的数值算例第53-56页
第六章 不同工况下的数据折算方法研究第56-69页
   ·问题的提出第56页
   ·加速寿命试验的模型和基本假设第56-58页
     ·加速寿命试验的类型第56-57页
     ·Weibull分布下的三项基本假设第57-58页
   ·加速寿命试验的参数估计第58-63页
     ·m_i 与η_i 的估计第58页
     ·形状参数m_0 的估计第58-60页
     ·加速寿命方程中a和b 的估计第60-62页
     ·各种可靠性特征的估计第62-63页
   ·数值算例分析第63-69页
     ·仿真数据的生成第63-65页
     ·参数及可靠性指标的估计第65-69页
第七章 结论第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75页

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