| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号与縮写含义清单 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·盲均衡技术的发展概述 | 第8-11页 |
| ·小波变换理论的发展概述 | 第11-12页 |
| ·人工免疫系统发展概述 | 第12-13页 |
| ·小生境技术发展概述 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 人工免疫系统 | 第15-30页 |
| ·人工免疫系统的仿生机理 | 第15-19页 |
| ·人工免疫系统的模型研究 | 第19-24页 |
| ·一般人工免疫算法 | 第19-21页 |
| ·阴性选择算法 | 第21-22页 |
| ·克隆选择算法 | 第22-23页 |
| ·免疫进化算法 | 第23页 |
| ·人工免疫网络模型的研究 | 第23-24页 |
| ·人工免疫系统的应用研究 | 第24-27页 |
| ·人工免疫系统与其他智能方法的比较 | 第27-29页 |
| ·人工免疫系统与人工神经网络 | 第27-28页 |
| ·人工免疫系统与进化计算方法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于人工免疫网络的正交小波常模盲均衡算法 | 第30-46页 |
| ·常模盲均衡算法 | 第30-31页 |
| ·基于正交小波变换的均衡理论 | 第31-36页 |
| ·小波变换 | 第31-32页 |
| ·正交小波变换的小波级数表示 | 第32-33页 |
| ·均衡器的正交小波表示 | 第33-35页 |
| ·正交变换的矩阵表示 | 第35-36页 |
| ·正交小波盲均衡算法 | 第36-37页 |
| ·改进的opt-aiNet算法 | 第37-39页 |
| ·基于改进的opt-aiNet正交小波盲均衡算法 | 第39-40页 |
| ·计算机仿真实验 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于小生境人工免疫网络的正交小波常数模算法 | 第46-56页 |
| ·小生境技术的实现方法 | 第46-47页 |
| ·预选择机制 | 第46页 |
| ·排挤机制 | 第46页 |
| ·共享机制 | 第46-47页 |
| ·小生境人工免疫网络算法 | 第47-49页 |
| ·共享机制算法 | 第47-48页 |
| ·小生境人工免疫网络算法 | 第48-49页 |
| ·基于小生境人工免疫网络的正交小波常模算法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于形态空间人工免疫调节网络的正交常模算法 | 第56-67页 |
| ·独特型网络调节学说概述 | 第56-57页 |
| ·字条模型与形态空间模型 | 第57-58页 |
| ·形态空间模型 | 第57页 |
| ·字条模型 | 第57-58页 |
| ·基于形态空间的人工免疫调节网络算法 | 第58-60页 |
| ·算法流程 | 第58-59页 |
| ·算法的相关问题说明 | 第59-60页 |
| ·基于形态空间人工免疫调节网络的正交常模算法 | 第60-61页 |
| ·仿真实验 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第76页 |