车牌定位方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·车牌识别技术和车牌定位技术概述 | 第8-9页 |
| ·车牌定位算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于灰度图像的车牌定位方法 | 第9-10页 |
| ·基于彩色图像的车牌定位方法 | 第10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 车牌定位的总体结构 | 第12-15页 |
| ·车牌区域的特征 | 第12页 |
| ·车牌图像的先验知识 | 第12-13页 |
| ·本文实验采用的输入图像 | 第13页 |
| ·本文车牌定位的总体流程 | 第13-15页 |
| 第三章 车牌初定位方法 | 第15-28页 |
| ·彩色图像处理 | 第15-17页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·基于灰度跳变的初定位方法 | 第17-24页 |
| ·谷峰谷底搜索法 | 第18-19页 |
| ·用行离差描述灰度跳变 | 第19-21页 |
| ·用差分法描述灰度跳变 | 第21-24页 |
| ·基于纹理分析的初定位方法 | 第24-28页 |
| ·图像形态学运算 | 第24-25页 |
| ·基于纹理分析的初定位 | 第25-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| 第四章 车牌图像二值化方法 | 第28-38页 |
| ·典型的二值化方法 | 第28-30页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第28-29页 |
| ·局部二值化方法 | 第29-30页 |
| ·基于直方图分析的车牌图像二值化方法 | 第30-34页 |
| ·基于直方图分析的车牌图像类型分类 | 第30-33页 |
| ·分类后车牌图像的二值化 | 第33-34页 |
| ·二值化方法的比较和结论 | 第34-35页 |
| ·边缘图像的二值化 | 第35-38页 |
| ·边缘检测 | 第35-36页 |
| ·以均值为阈值实现二值化 | 第36页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第36-38页 |
| 第五章 车牌图像的几何校正 | 第38-45页 |
| ·图像的几何运算 | 第38-41页 |
| ·灰度级插值 | 第38-39页 |
| ·图像旋转 | 第39-40页 |
| ·剪切变形校正 | 第40-41页 |
| ·角度检测 | 第41-45页 |
| ·应用Hough 变换对车牌图像进行角度检测 | 第41-43页 |
| ·应用Radon 变换对车牌图像进行角度检测 | 第43-44页 |
| ·比较和结论 | 第44-45页 |
| 第六章 车牌精确定位方法 | 第45-49页 |
| ·确定车牌区域的上下边界 | 第45-47页 |
| ·灰度跳变法 | 第45-46页 |
| ·二值图像明暗跳变法 | 第46-47页 |
| ·比较和结论 | 第47页 |
| ·确定车牌区域的左右边界 | 第47-48页 |
| ·精确定位的效果 | 第48-49页 |
| 第七章 总结 | 第49-52页 |
| ·实验分析 | 第49-50页 |
| ·结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 研究生在读期间公开发表的学术论文 | 第55页 |
