| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·背景和意义 | 第8页 |
| ·问题描述 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 文本的向量表示 | 第10-23页 |
| ·向量空间模型简介 | 第10-11页 |
| ·汉语分词 | 第11-14页 |
| ·特征抽取(Feature extraction) | 第14-18页 |
| ·分类算法 | 第18-21页 |
| ·评估准则 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第23-32页 |
| ·数据挖掘和KDD | 第23-25页 |
| ·关联规则的概念及分类 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 关联特征选择研究 | 第32-37页 |
| ·向量空间模型的缺点 | 第32页 |
| ·挖掘特征项与类别的关系 | 第32-34页 |
| ·二次特征选择 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验设计与结果 | 第37-41页 |
| ·实验软硬件设备 | 第37页 |
| ·系统架构 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 第六章 结论和将来工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 作者简介 | 第45页 |
| 致谢 | 第45页 |