| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·超分辨率图像恢复 | 第13-17页 |
| ·超分辨率图像恢复的概念、应用及必要条件 | 第13-14页 |
| ·超分辨率图像恢复要解决的问题 | 第14-15页 |
| ·超分辨率图像恢复中的两个计算问题 | 第15-17页 |
| ·超分辨率图像恢复的研究 | 第17-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·超分辨率图像恢复的方法分类 | 第18-21页 |
| ·超分辨率图像恢复算法的评价方法与指标 | 第21页 |
| ·本文工作的创新点 | 第21-22页 |
| ·本文内容安排 | 第22-24页 |
| 2 超分辨率图像二元树复小波内插的方法研究 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·超分辨率图像内插的问题描述 | 第25-27页 |
| ·退化图像序列的非均匀采样结构 | 第25-26页 |
| ·超分辨率图像内插的问题描述 | 第26-27页 |
| ·超分辨率图像实DWT内插 | 第27-30页 |
| ·低分辨率图像序列的二维实DWT分解 | 第27-28页 |
| ·高分辨率图像的二维实DWT系数估计 | 第28-30页 |
| ·高分辨率图像的二维实DWT内插 | 第30页 |
| ·DT CWT | 第30-32页 |
| ·传统DWT的不足 | 第30-31页 |
| ·DT CWT | 第31-32页 |
| ·超分辨率图像DT CWT内插 | 第32-37页 |
| ·低分辨率图像序列的二维DT CWT分解 | 第33-35页 |
| ·高分辨率图像的二维DT CWT系数估计 | 第35页 |
| ·高分辨率图像的二维DT CWT内插 | 第35-36页 |
| ·DT CWT分解尺度的大小对超分辨率图像内插效果的影响 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 线性自适应正则有参超分辨率图像盲恢复的方法研究 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·超分辨率图像盲恢复的问题描述 | 第44-45页 |
| ·LSI正则有参超分辨率图像盲恢复方法 | 第45-46页 |
| ·线性自适应正则有参超分辨率图像盲恢复 | 第46-55页 |
| ·线性自适应正则的提出 | 第46-47页 |
| ·线性自适应正则有参超分辨率盲恢复模型 | 第47-49页 |
| ·线性自适应正则有参超分辨率盲恢复的近似求解 | 第49-51页 |
| ·近似模型中的有关计算 | 第51-55页 |
| ·实验 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 4 线性正则有参超分辨率图像盲恢复中边界处理的方法研究 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·静态线性图像模型的边界条件 | 第62-65页 |
| ·静态线性图像模型的数学描述 | 第63页 |
| ·静态线性图像模型的边界问题 | 第63页 |
| ·主要的边界类型 | 第63-65页 |
| ·LSI正则有参超分辨率图像盲恢复 | 第65页 |
| ·线性正则有参超分辨率图像盲恢复中的边界改进 | 第65-70页 |
| ·线性自适应有参超分辨率盲恢复的近似模型 | 第66页 |
| ·近似模型的边界改进 | 第66-67页 |
| ·边界改进的计算实现 | 第67-68页 |
| ·退化图像序列的边界修正 | 第68-70页 |
| ·实验 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 5 基于运动估计的超分辨率图像盲恢复的方法研究 | 第74-94页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·图像子像素运动估计方法 | 第74-76页 |
| ·基于运动估计的超分辨率图像盲恢复方法 | 第76-91页 |
| ·基于运动估计的超分辨率图像盲恢复框架 | 第77-78页 |
| ·结合时空张量和总变差正则的运动估计及其计算 | 第78-83页 |
| ·对图像模糊估计及高分辨率图像恢复的有关计算 | 第83-91页 |
| ·实验 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 6 总结与展望 | 第94-98页 |
| ·本论文的工作总结 | 第94-95页 |
| ·有待进一步开展的超分辨率图像恢复研究 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 附录 | 第110页 |
| 在攻读博士期间完成的论文 | 第110页 |
