红外导引头图像处理
| 1 绪论 | 第1-10页 |
| ·红外导引头发展现状和发展趋势 | 第7-8页 |
| ·红外导引头图像信号处理流程 | 第8-9页 |
| ·本论文的章节安排 | 第9-10页 |
| 2 红外点目标检测 | 第10-28页 |
| ·红外点目标检测算法概述 | 第10-11页 |
| ·红外场景中点目标检测算法分析 | 第11-12页 |
| ·点目标和背景的特点及检测算法的难点 | 第11-12页 |
| ·点目标检测算法研究 | 第12页 |
| ·图像预处理 | 第12-19页 |
| ·中值滤波算法及仿真 | 第13-14页 |
| ·梯度倒数加权算法及仿真 | 第14-17页 |
| ·高通滤波算法及仿真 | 第17-19页 |
| ·点目标分割 | 第19-24页 |
| ·全局自适应门限法及仿真 | 第19-22页 |
| ·局部自适应门限法及仿真 | 第22-24页 |
| ·基于图像序列的点目标检测 | 第24-27页 |
| ·目标链的建立 | 第25-26页 |
| ·目标链的刷新 | 第26页 |
| ·目标链的终止 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 目标识别 | 第28-46页 |
| ·目标识别算法概述 | 第28页 |
| ·图像分割算法 | 第28-31页 |
| ·最大方差自动取阀法 | 第29-30页 |
| ·算法仿真 | 第30-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-38页 |
| ·微分算子法 | 第31-33页 |
| ·曲面拟合法 | 第33-35页 |
| ·Canny算子法 | 第35-36页 |
| ·算法仿真及比较 | 第36-38页 |
| ·特征提取 | 第38-42页 |
| ·基于神经网络的目标识别 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 目标跟踪 | 第46-62页 |
| ·目标跟踪算法 | 第46-51页 |
| ·波门法 | 第46-48页 |
| ·相关匹配算法 | 第48-51页 |
| ·预测与滤波 | 第51-59页 |
| ·预测算法研究 | 第52-55页 |
| ·滤波估值研究 | 第55-59页 |
| ·波门的位置确定及大小确定 | 第59页 |
| ·跟踪控制 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 红外导引头图像处理算法总体分析 | 第62-64页 |
| 6 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
