粒子群优化算法及其在结构动力修改中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·结构模型修改介绍 | 第7-14页 |
| ·结构模型修改的发展 | 第7-8页 |
| ·多种方法在结构模型修改中的应用 | 第8-14页 |
| ·基于敏感性分析的矩阵型模型修正方法 | 第9-10页 |
| ·基于神经网络算法的参数型模型修正方法 | 第10-11页 |
| ·基于遗传优化算法的模型修正方法 | 第11-14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 2 粒子群优化算法的发展以及应用 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·粒子群优化算法的产生 | 第16-19页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第19-25页 |
| ·收敛速度的改进方法 | 第19-21页 |
| ·惯性权重法 | 第19-20页 |
| ·压缩因子法 | 第20页 |
| ·繁殖法 | 第20-21页 |
| ·选择法 | 第21页 |
| ·增加多样性的改进方法 | 第21-22页 |
| ·空间领域法 | 第21页 |
| ·邻域拓扑法 | 第21-22页 |
| ·社会趋同法 | 第22页 |
| ·全局改进方法 | 第22-23页 |
| ·序列生镜技术法 | 第22页 |
| ·函数延伸法 | 第22-23页 |
| ·其它改进方法 | 第23-25页 |
| ·基于模拟退火的算法 | 第23页 |
| ·免疫粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·混合粒子群算法 | 第24页 |
| ·保收敛的粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第25页 |
| ·目前粒子群优化算法的主要应用 | 第25-29页 |
| 3 粒子群优化算法在模型修改中运用实例 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·粒子群优化算法对结构模型的修改 | 第29-38页 |
| ·改进粒子群优化算法对结构模型的修改 | 第38-43页 |
| 4 全文总结 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
