| 1．引言 | 第1-9页 |
| 2．信赖性理论的基本概念 | 第9-13页 |
| 2．1 粗糙集 | 第9-10页 |
| 2．2 四个公理 | 第10-11页 |
| 2．3 粗糙变量的有关定义 | 第11-13页 |
| 3．X-值粗糙变量 | 第13-22页 |
| 3．1 X-值粗糙变量的定义及性质 | 第13-17页 |
| 3．2 X-值粗糙变量序列的χ-收敛 | 第17-22页 |
| 4．粗糙规划 | 第22-38页 |
| 4．1 粗糙模拟 | 第24-26页 |
| 4．2 神经元网络 | 第26-30页 |
| 4．2．1 多层前向神经元网络 | 第26-28页 |
| 4．2．2 反向传播算法 | 第28-30页 |
| 4．3 模拟退火算法及模型 | 第30-32页 |
| 4．4 生产储存模型 | 第32-34页 |
| 4．5 混合智能算法 | 第34-38页 |
| 4．5．1 实例： | 第35-38页 |
| 总结 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-41页 |