AFS结构分解算法及其在故障诊断中的应用
| 引言 | 第1-10页 |
| 第1章 模糊数学基础 | 第10-19页 |
| 1．1 模糊集理论的产生 | 第10-11页 |
| 1．2 预备知识 | 第11-13页 |
| 1．2．1 关系 | 第11-12页 |
| 1．2．2 格 | 第12-13页 |
| 1．3 模糊数学基本概念 | 第13-15页 |
| 1．3．1 模糊集及隶属度 | 第13页 |
| 1．3．2 模糊集的运算 | 第13-14页 |
| 1．3．3 模糊集的基本性质 | 第14-15页 |
| 1．4 模糊集的贴近度 | 第15-17页 |
| 1．5 模糊关系 | 第17-19页 |
| 第2章 故障诊断技术概述 | 第19-28页 |
| 2．1 故障诊断的概念 | 第19页 |
| 2．2 故障诊断的必要性 | 第19-20页 |
| 2．3 故障诊断的基本思想 | 第20-21页 |
| 2．4 故障诊断的过程和主要研究内容 | 第21页 |
| 2．5 复杂系统的诊断特点 | 第21-22页 |
| 2．6 基本的故障诊断方法 | 第22-24页 |
| 2．6．1 基于系统数学模型的诊断方法 | 第22-23页 |
| 2．6．2 基于系统输入输出信号处理的诊断方法 | 第23页 |
| 2．6．3 基于人工智能的诊断方法 | 第23-24页 |
| 2．6．4 其它诊断方法 | 第24页 |
| 2．7 故障诊断技术的发展趋势 | 第24-25页 |
| 2．8 模糊故障诊断原理 | 第25-26页 |
| 2．9 多故障诊断问题的求解 | 第26-28页 |
| 第3章 AFS理论概述 | 第28-42页 |
| 3．1 概述 | 第28页 |
| 3．2 EI代数，EII代数-AFS代数 | 第28-31页 |
| 3．3 AFS方法的基本思想 | 第31-35页 |
| 3．4 AFS模糊逻辑系统 | 第35-42页 |
| 第4章 AFS结构分解算法及其故障诊断中的应用 | 第42-56页 |
| 4．1 AFS结构的连通性 | 第42-44页 |
| 4．2 AFS结构分解算法 | 第44-47页 |
| 4．3 船用柴油机故障诊断 | 第47-53页 |
| 4．4 基于MATLAB语言环境的诊断程序 | 第53-56页 |
| 4．4．1 AFS结构分解程序 | 第53-54页 |
| 4．4．2 应用 AFS理论的诊断程序 | 第54-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-57页 |
| 5．1 本文研究的主要工作 | 第56页 |
| 5．2 有待进一步研究的工作 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 研究生履历 | 第62页 |
