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人脸识别及其遗传算法实现

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第一章 引言第6-16页
   ·模式识别与人脸识别技术第6-9页
   ·人脸识别的研究历史及现状第9-12页
   ·人脸识别的应用第12-13页
   ·人脸识别的主要研究内容第13-15页
   ·本文所做的工作第15-16页
第二章 人脸识别方法第16-28页
   ·基于几何特征的人脸识别方法第16-17页
   ·基于模板匹配的人脸识别方法第17-18页
   ·特征脸方法第18-20页
   ·隐马尔可夫模型方法第20页
   ·基于神经网络的方法第20-22页
   ·弹性图匹配方法第22页
   ·基于 K-L变换的特征脸识别方法第22-24页
   ·形状和灰度分离的可变形模型第24-25页
   ·基于小波特征的弹性匹配方法第25-26页
   ·遗传算法在人脸识别中的应用第26-28页
第三章 遗传算法第28-42页
   ·模拟进化计算与遗传算法第28-30页
   ·遗传算法的编码第30-31页
   ·适应度函数第31-32页
   ·遗传算子第32-35页
   ·参数控制第35-36页
   ·遗传算法的执行策略第36-39页
   ·遗传算法的发展动向第39-42页
第四章 人脸识别的遗传算法实现第42-62页
   ·图像分割第42-50页
   ·人脸定位第50-56页
   ·旋转定位第56-58页
   ·特征提取第58-59页
   ·人脸识别第59页
   ·算法仿真与分析第59-62页
第五章 遗传算法的收敛性分析第62-70页
   ·预备知识第62-65页
   ·本文提出的遗传算法收敛性分析第65-70页
第六章 总结与展望第70-74页
   ·人脸识别方法的总结与展望第70-71页
   ·遗传算法的总结与展望第71-72页
   ·本文提出的遗传算法总结与展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-82页
学位论文独创性声明第82页
学位论文知识产权权属声明第82页

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