拓扑自适应梯度向量流模型及在医学图像分割中的应用
| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| ·问题叙述 | 第6-7页 |
| ·研究内容 | 第7页 |
| ·论文组织 | 第7-9页 |
| 第二章 变形模型理论 | 第9-19页 |
| ·能量最小化变形模型 | 第9-13页 |
| ·用变形模型进行医学图像分析 | 第13-17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 第三章 梯度向量流变形模型 | 第19-28页 |
| ·参数变形模型广义力平衡方程 | 第19-20页 |
| ·梯度向量流(GVF)变形模型 | 第20-22页 |
| ·梯度向量流变形模型的数值实现 | 第22-23页 |
| ·GVF变形模型在医学图像分割中的应用 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 拓扑自适应梯度向量流变形模型 | 第28-39页 |
| ·模型概述 | 第28页 |
| ·模型描述 | 第28-30页 |
| ·单形单元分解 | 第30-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第五章 应用实例分析 | 第39-42页 |
| ·二值图像分割 | 第39-40页 |
| ·膝盖CT图像分割 | 第40页 |
| ·小腿CT图像分割 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结 | 第42-44页 |
| ·论文总结 | 第42页 |
| ·算法优点 | 第42-43页 |
| ·研究方向 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 学位论文独创性声明 | 第49页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第49-50页 |
