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基于多Agent的信息搜索引擎技术研究与应用

第一章 引言第1-18页
   ·基于多Agent搜索引擎的研究背景和意义第10-11页
     ·基于多Agent搜索引擎的研究背景第10-11页
     ·基于多Agent搜索引擎的研究意义第11页
   ·相关技术研究现状第11-16页
     ·智能Agent技术研究现状第11-12页
     ·搜索引擎信息检索技术研究现状第12-15页
     ·基于多Agent的搜索引擎研究现状第15-16页
   ·作者所做工作及论文内容安排第16-18页
     ·主要工作第16页
     ·本论文内容安排第16-18页
第二章 基于多Agent的搜索引擎(SEBMA)需求分析第18-25页
   ·总体问题陈述第18页
   ·目标第18页
   ·系统基本功能第18-21页
     ·信息获取功能第18-19页
     ·信息检索功能第19页
     ·Agent及其通信和管理功能第19-20页
     ·主机功能第20页
     ·引擎管理功能第20-21页
     ·其他功能第21页
   ·系统参与者第21-22页
   ·系统高层用例(Use Case)第22-25页
第三章 基于多Agent的搜索引擎(SEBMA)系统概述第25-29页
   ·系统概述第25页
   ·各Agent功能说明第25-29页
     ·用户信息检索相关第25-27页
     ·信息获取相关第27页
     ·系统管理相关第27页
     ·作为服务器的特殊Agent第27-29页
第四章 插件式Agent构造、 Agent通信语言、 主机Agent管理调度第29-51页
   ·插件式Agent构造概述第29-30页
   ·Agent内核第30-33页
     ·Agent内部数据库第30页
     ·Agent执行机第30-32页
     ·黑板第32页
     ·功能模块第32-33页
   ·Agent通信模型第33-34页
   ·Agent通信语言设计第34-46页
     ·SEACL语言规范第34-35页
     ·SEACL保留关键字第35-46页
     ·存根机制第46页
   ·Agent通信模块及通信服务器第46-49页
     ·Agent通信模块第46-48页
     ·通信服务器第48-49页
   ·主机Agent管理调度第49-51页
     ·主机Agent管理器第49页
     ·主机Agent池第49-51页
第五章 信息收集处理及信息检索第51-60页
   ·概述第51页
   ·Internet信息收集第51-54页
     ·网络蜘蛛第51-52页
     ·远程信息收集Agent第52-54页
   ·中文分词第54-57页
     ·概述第54页
     ·分词词典第54-56页
     ·分词算法第56-57页
   ·个人偏好处理第57-58页
     ·用户兴趣生成第57-58页
     ·在信息检索中考虑用户兴趣第58页
   ·信息检索第58-60页
第六章 系统开发及相关技术简介第60-93页
   ·系统开发相关技术简介和开发平台第60-62页
     ·Microsoft .NET简介第60-61页
     ·Oracle9i Database简介第61页
     ·VS.NET简介第61页
     ·C#简介第61-62页
   ·SEBMA系统数据库表结构第62-72页
   ·SEBMA系统模块及功能简介第72-90页
     ·概述第72-73页
     ·详细介绍第73-90页
   ·SEBMA系统测试第90-93页
     ·测试环境第90-91页
     ·测试用数据第91页
     ·测试过程及测试结果第91-93页
第七章 总结第93-95页
   ·本文总结第93页
   ·问题与发展前景第93-95页
参 考 文 献第95-98页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第98-99页
致 谢第99页

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