摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
§1.1 混沌理论的发展概况 | 第8-10页 |
§1.2 水中目标识别研究的现状及意义 | 第10-11页 |
§1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 混沌理论基础 | 第13-20页 |
§2.1 引言 | 第13页 |
§2.2 混沌的定义 | 第13-15页 |
§2.3 混沌运动的特征 | 第15页 |
§2.4 奇怪吸引子 | 第15-19页 |
§2.4.1 耗散系统 | 第15-16页 |
§2.4.2 耗散系统中的混沌和吸引子 | 第16-19页 |
§2.5 小结 | 第19-20页 |
第三章 相空间重构方法研究 | 第20-38页 |
§3.1 引言 | 第20页 |
§3.2 相空间重构基础 | 第20-22页 |
§3.2.1 相空间重构理论 | 第20-21页 |
§3.2.2 Takens嵌入定理 | 第21-22页 |
§3.3 相空间重构的主要方法 | 第22-25页 |
§3.3.1 伪最邻近点法 | 第22-23页 |
§3.3.2 奇异值分解法 | 第23-24页 |
§3.3.3 自相关函数法和互信息法 | 第24-25页 |
§3.3.4 功率谱方法 | 第25页 |
§3.4 基于高阶统计量的相空间重构方法 | 第25-33页 |
§3.4.1 高阶统计量基础 | 第25-27页 |
§3.4.2 混沌时间序列的奇异谱与高阶奇异谱 | 第27-30页 |
§3.4.3 相空间重构方法 | 第30页 |
§3.4.4 数据仿真 | 第30-33页 |
§3.5 基于三阶相关的相空间重构方法 | 第33-37页 |
§3.5.1 高阶统计量与三阶相关 | 第33-34页 |
§3.5.2 混沌时间序列的三阶奇异谱 | 第34页 |
§3.5.3 相空间重构方法 | 第34页 |
§3.5.4 数据仿真 | 第34-37页 |
§3.6 小结 | 第37-38页 |
第四章 典型混沌信号的混沌特征分析 | 第38-58页 |
§4.1 引言 | 第38页 |
§4.2 Lyapunov指数分析 | 第38-43页 |
§4.2.1 最大Lyapunov指数的定义 | 第38-39页 |
§4.2.2 最大Lyapunov指数的估计 | 第39-41页 |
§4.2.3 最大Lyapunov指数估计仿真 | 第41-43页 |
§4.3 关联维数分析 | 第43-48页 |
§4.3.1 关联维数的定义 | 第43-44页 |
§4.3.2 关联维数的估计 | 第44-45页 |
§4.3.3 时空分离曲线 | 第45-46页 |
§4.3.4 关联维数估计仿真 | 第46-48页 |
§4.4 h_2熵分析 | 第48-52页 |
§4.4.1 熵的概念 | 第48-49页 |
§4.4.2 广义维数概念 | 第49-50页 |
§4.4.3 时间序列的h_2熵 | 第50-51页 |
§4.4.4 时间序列的h_2熵估计仿真 | 第51-52页 |
§4.5 自然测度分析 | 第52-57页 |
§4.5.1 自然测度的定义 | 第52-53页 |
§4.5.2 自然测度与相关量比较 | 第53-55页 |
§4.5.3 自然测度估计 | 第55页 |
§4.5.4 自然测度估计仿真 | 第55-57页 |
§4.6 小结 | 第57-58页 |
第五章 舰船辐射噪声信号的混沌特征分析 | 第58-65页 |
§5.1 引言 | 第58页 |
§5.2 舰船辐射噪声的相空间重构 | 第58-61页 |
§5.2.1 第一类目标信号重构 | 第59-60页 |
§5.2.2 第二类目标信号重构 | 第60-61页 |
§5.3 舰船辐射噪声的Lyapunov指数 | 第61-62页 |
§5.3.1 第一类目标信号的最大Lyapunov指数 | 第61页 |
§5.3.2 第二类目标信号的最大Lyapunov指数 | 第61-62页 |
§5.4 舰船辐射噪声的关联维数 | 第62-63页 |
§5.4.1 第一类目标信号的关联维数 | 第62页 |
§5.4.2 第二类目标信号的关联维数 | 第62-63页 |
§5.5 舰船辐射噪声的h_2熵 | 第63-64页 |
§5.5.1 第一类目标信号的h_2熵 | 第63页 |
§5.5.2 第二类目标信号的h_2熵 | 第63-64页 |
§5.6 舰船辐射噪声的自然测度 | 第64页 |
§5.6.1 第一类目标信号的自然测度 | 第64页 |
§5.6.2 第二类目标信号的自然测度 | 第64页 |
§5.7 小结 | 第64-65页 |
第六章 基于混沌特征的舰船目标识别 | 第65-70页 |
§6.1 引言 | 第65-66页 |
§6.2 分类器设计 | 第66-68页 |
§6.2.1 神经网络简介 | 第66-68页 |
§6.2.2 BP网络分类器实现 | 第68页 |
§6.2.3 舰船目标分类系统 | 第68页 |
§6.3 基于混沌特征的目标分类仿真实验 | 第68-69页 |
§6.3.1 关联维数分类实验 | 第69页 |
§6.3.2 自然测度矢量分类实验 | 第69页 |
§6.4 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 全文总结 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间发表文章情况 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |