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混沌在水中目标识别中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-13页
 §1.1 混沌理论的发展概况第8-10页
 §1.2 水中目标识别研究的现状及意义第10-11页
 §1.3 本文的主要工作第11-13页
第二章 混沌理论基础第13-20页
 §2.1 引言第13页
 §2.2 混沌的定义第13-15页
 §2.3 混沌运动的特征第15页
 §2.4 奇怪吸引子第15-19页
  §2.4.1 耗散系统第15-16页
  §2.4.2 耗散系统中的混沌和吸引子第16-19页
 §2.5 小结第19-20页
第三章 相空间重构方法研究第20-38页
 §3.1 引言第20页
 §3.2 相空间重构基础第20-22页
  §3.2.1 相空间重构理论第20-21页
  §3.2.2 Takens嵌入定理第21-22页
 §3.3 相空间重构的主要方法第22-25页
  §3.3.1 伪最邻近点法第22-23页
  §3.3.2 奇异值分解法第23-24页
  §3.3.3 自相关函数法和互信息法第24-25页
  §3.3.4 功率谱方法第25页
 §3.4 基于高阶统计量的相空间重构方法第25-33页
  §3.4.1 高阶统计量基础第25-27页
  §3.4.2 混沌时间序列的奇异谱与高阶奇异谱第27-30页
  §3.4.3 相空间重构方法第30页
  §3.4.4 数据仿真第30-33页
 §3.5 基于三阶相关的相空间重构方法第33-37页
  §3.5.1 高阶统计量与三阶相关第33-34页
  §3.5.2 混沌时间序列的三阶奇异谱第34页
  §3.5.3 相空间重构方法第34页
  §3.5.4 数据仿真第34-37页
 §3.6 小结第37-38页
第四章 典型混沌信号的混沌特征分析第38-58页
 §4.1 引言第38页
 §4.2 Lyapunov指数分析第38-43页
  §4.2.1 最大Lyapunov指数的定义第38-39页
  §4.2.2 最大Lyapunov指数的估计第39-41页
  §4.2.3 最大Lyapunov指数估计仿真第41-43页
 §4.3 关联维数分析第43-48页
  §4.3.1 关联维数的定义第43-44页
  §4.3.2 关联维数的估计第44-45页
  §4.3.3 时空分离曲线第45-46页
  §4.3.4 关联维数估计仿真第46-48页
 §4.4 h_2熵分析第48-52页
  §4.4.1 熵的概念第48-49页
  §4.4.2 广义维数概念第49-50页
  §4.4.3 时间序列的h_2熵第50-51页
  §4.4.4 时间序列的h_2熵估计仿真第51-52页
 §4.5 自然测度分析第52-57页
  §4.5.1 自然测度的定义第52-53页
  §4.5.2 自然测度与相关量比较第53-55页
  §4.5.3 自然测度估计第55页
  §4.5.4 自然测度估计仿真第55-57页
 §4.6 小结第57-58页
第五章 舰船辐射噪声信号的混沌特征分析第58-65页
 §5.1 引言第58页
 §5.2 舰船辐射噪声的相空间重构第58-61页
  §5.2.1 第一类目标信号重构第59-60页
  §5.2.2 第二类目标信号重构第60-61页
 §5.3 舰船辐射噪声的Lyapunov指数第61-62页
  §5.3.1 第一类目标信号的最大Lyapunov指数第61页
  §5.3.2 第二类目标信号的最大Lyapunov指数第61-62页
 §5.4 舰船辐射噪声的关联维数第62-63页
  §5.4.1 第一类目标信号的关联维数第62页
  §5.4.2 第二类目标信号的关联维数第62-63页
 §5.5 舰船辐射噪声的h_2熵第63-64页
  §5.5.1 第一类目标信号的h_2熵第63页
  §5.5.2 第二类目标信号的h_2熵第63-64页
 §5.6 舰船辐射噪声的自然测度第64页
  §5.6.1 第一类目标信号的自然测度第64页
  §5.6.2 第二类目标信号的自然测度第64页
 §5.7 小结第64-65页
第六章 基于混沌特征的舰船目标识别第65-70页
 §6.1 引言第65-66页
 §6.2 分类器设计第66-68页
  §6.2.1 神经网络简介第66-68页
  §6.2.2 BP网络分类器实现第68页
  §6.2.3 舰船目标分类系统第68页
 §6.3 基于混沌特征的目标分类仿真实验第68-69页
  §6.3.1 关联维数分类实验第69页
  §6.3.2 自然测度矢量分类实验第69页
 §6.4 本章小结第69-70页
第七章 全文总结第70-72页
攻读硕士学位期间发表文章情况第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

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