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矢量水听器测向技术的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-15页
 1.1 问题的引入第8-10页
 1.2 研究的历史和现状第10-12页
 1.3 研究的目的和意义第12-13页
 1.4 本文研究的内容和结构第13-14页
 1.5 本章小结第14-15页
第二章 矢量水听器的特性第15-32页
 2.1 矢量水听器的分类和优点第15-18页
 2.2 同振型矢量水听器第18-21页
  2.2.1 同振型矢量水听器的结构第18-19页
  2.2.2 同振型矢量水听器的工作原理第19-21页
 2.3 压差式矢量水听器第21-30页
  2.3.1 压差式矢量水听器的计算模型第22-25页
  2.3.2 矢量传感器接收信号的数学模型第25-27页
  2.3.3 方位角和俯仰角的计算第27-30页
 2.4 本章小结第30-32页
第三章 矢量水听器的定向及波束形成第32-62页
 3.1 偶极子型矢量水听器工作原理第34-37页
  3.1.1 偶极子指向性形成第34-36页
  3.1.2 偶极子型水听器特性第36-37页
 3.2 矢量水听器源定向理论及定向误差分析第37-48页
  3.2.1 矢量水听器目标定向第37-41页
  3.2.2 矢量水听器定向误差分析第41-46页
  3.2.3 矢量水听器增益研究第46-48页
 3.3 矢量水听器指向性分析第48-58页
  3.3.1 单矢量水听器波束电子旋转及指向性形成第48-52页
  3.3.2 矢量水听器阵指向性形成第52-55页
  3.3.3 矢量水听器指向性影响因素分析第55-58页
 3.4 试验矢量水听器指向性图的绘制第58-61页
 3.5 本章小结第61-62页
第四章 自适应算法研究第62-72页
 4.1 自适应滤波第63-67页
  4.1.1 自适应滤波原理第63-64页
  4.1.2 自适应滤波理论推导第64-66页
  4.1.3 自适应滤波器的分类及算法第66-67页
 4.2 LMS算法第67-70页
  4.2.1 LMS算法的基本原理第67-69页
  4.2.2 LMS算法数学模型的建立第69-70页
 4.3 自适应抵消器第70-71页
 4.4 本章小结第71-72页
第五章 实验仿真和数据处理第72-93页
 5.1 单矢量水听器窄波束形成第72-79页
  5.1.1 倍频窄波束形成第72-76页
  5.1.2 相减窄波束形成第76-79页
  5.1.3 高次窄波束形成第79页
 5.2 自适应锐化算法构造第79-81页
 5.3 试验方案第81-82页
  5.3.1 水池试验方案设计第81页
  5.3.2 湖试矢量水听器阵方案设计第81-82页
 5.4 实测指向性数据自适应锐化处理第82-86页
 5.5 锐化波束测向第86-91页
 5.6 本章小结第91-93页
第六章 结束语第93-96页
 6.1 结论第93-95页
 6.2 本文进一步研究工作第95-96页
参考文献第96-99页
硕士期间发表论文第99-100页
致谢第100-101页

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