径流中长期预测模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出 | 第8-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的、内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 2 年径流预测模型研究 | 第13-45页 |
| ·自回归模型 | 第13-19页 |
| ·灰色动态模型 | 第19-24页 |
| ·人工神经网络模型 | 第24-30页 |
| ·最近邻抽样回归模型 | 第30-34页 |
| ·均生函数模型 | 第34-39页 |
| ·小波网络模型 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 3 月径流预测模型研究 | 第45-68页 |
| ·季节性 A R 模型 | 第45-50页 |
| ·分级退水和混合线性回归模型 | 第50-55页 |
| ·季节性人工神经网络模型 | 第55-59页 |
| ·门限自回归模型 | 第59-64页 |
| ·小波网络模型 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 4 年内月径流趋势展望预测模型研究 | 第68-78页 |
| ·人工神经网络模型 | 第68-70页 |
| ·最近邻抽样回归模型 | 第70-72页 |
| ·投影寻踪回归与最近邻抽样回归耦合模型 | 第72-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 5 曰径流预测模型研究 | 第78-90页 |
| ·季节性 A R 模型 | 第78-80页 |
| ·分期平稳自回归模型 | 第80-84页 |
| ·人工神经网络模型 | 第84-86页 |
| ·最近邻抽样回归模型 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 6 总结 | 第90-92页 |
| ·主要研究成果 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 科研成果简介 | 第96-97页 |
| 声明 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
