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发酵罐的温度监控系统与模糊控制应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
 1.1 引言第10-12页
  1.1.1 智能控制理论的发展第10-11页
  1.1.2 计算智能第11-12页
 1.2 啤酒发酵工业现状和需要解决的问题第12-14页
 1.3 课题的提出与研究内容第14-16页
第二章 啤酒发酵过程工艺及控制方案第16-26页
 2.1 啤酒生产工艺简介第16-17页
 2.2 啤酒发酵过程的温度控制工艺要求第17-19页
 2.3 啤酒发酵过程的温度控制系统特点与要求第19-21页
  2.3.1 啤酒发酵过程温控对象的特点第19-20页
  2.3.2 啤酒发酵温控系统的基本控制要求第20-21页
 2.4 啤酒发酵温度控制系统的数学模型分析第21-22页
  2.4.1 发酵罐内发热与散热过程第21页
  2.4.2 发酵罐内反应的传递函数第21-22页
  2.4.3 罐内发热与制冷的温度控制过程第22页
 2.5 啤酒发酵过程温度控制策略第22-25页
 2.6 本章小结第25-26页
第三章 新型啤酒发酵多点测温实验装置第26-34页
 3.1 前言第26页
 3.2 实验装置设计第26-30页
  3.2.1 建立实验装置的总体思路第26-27页
  3.2.2 实验装置的建立第27-30页
 3.3 测控实验系统总体方案第30-33页
  3.3.1 发酵过程温度测控系统的现有方案比较第30-31页
  3.3.2 总体思路第31-32页
  3.3.3 测控系统基本方案第32-33页
 3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于AD590的啤酒发酵测控系统软硬件设计与模糊控制实验研究第34-63页
 4.1 传统测温存在的问题第34-35页
 4.2 系统硬件设计与配置第35-45页
  4.2.1 温度传感器的选用第35-37页
  4.2.2 数据输入/输出硬件配置第37-38页
  4.2.3 接口电路第38-41页
  4.2.4 传感器输入/输出线性化第41-42页
  4.2.5 接口电路的抗干扰第42-44页
  4.2.6 误差分析第44-45页
 4.3 系统软件设计第45-51页
  4.3.1 系统软件结构第45页
  4.3.2 数字滤波与软件标定第45-49页
  4.3.3 发酵过程温度PID控制策略及软件实现第49-50页
  4.3.4 计算机监控系统软件设计第50-51页
 4.4 发酵罐温控系统实验研究第51-61页
  4.4.1 罐内不同插入深度的温度分布及分析第51-54页
  4.4.2 发酵罐PID温度控制实验及分析第54-55页
  4.4.3 模糊控制实验研究第55-59页
  4.4.4 模糊控制的改进第59-61页
 4.5 本章小结第61-63页
第五章 啤酒发酵过程工艺曲线的神经网络优化系统及仿真研究第63-86页
 5.1 传统啤酒发酵工艺曲线优化存在的问题第63-64页
 5.2 新型啤酒发酵工艺曲线优化系统第64-67页
  5.2.1 人工神经网络在复杂系统建模与优化中的应用第64-65页
  5.2.2 神经网络动态优化系统的构造第65-67页
 5.3 前馈网络第67-75页
  5.3.1 人工神经网络的一些基本概念第67-68页
  5.3.2 BP网络的结构和学习算法第68-74页
  5.3.3 神经网络的学习能力和泛化能力第74-75页
 5.4 神经网络函数逼近的仿真研究第75-82页
  5.4.1 神经网络结构的确定第75-76页
  5.4.2 初始权值的选择第76页
  5.4.3 训练样本的选择第76-77页
  5.4.4 仿真实验第77-82页
 5.5 工艺参数的优化算法研究第82-84页
 5.6 本章小结第84-86页
第六章 总结与展望第86-89页
 6.1 本文主要完成的工作第86-87页
 6.2 展望第87-89页
附录A 发酵罐的机械设计第89-92页
附录B 发酵罐实验装置图(实照)第92-93页
参考文献第93-97页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第97-98页
作者简介第98-99页
致谢第99页

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