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基于移动代理的分布式数据挖掘研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·概述第10-11页
   ·论文的研究内容第11页
   ·论文的组织第11-13页
第二章 理论基础与相关技术第13-31页
   ·数据挖掘原理第13-18页
     ·数据挖掘基本概念第13页
     ·数据挖掘的过程第13-15页
     ·数据挖掘的数据来源第15-16页
     ·数据挖掘所采用的技术方法第16-17页
     ·数据挖掘的主要应用与发展趋势第17-18页
   ·分布式数据挖掘的必要性与关键技术第18-21页
     ·分布式数据挖掘(DDM)基本原理第19页
     ·分布式数据挖掘的必要性第19-20页
     ·分布式数据挖掘的关键技术第20-21页
   ·移动代理(Mobile Agent)技术第21-24页
     ·代理(Agent)的基本概念第21-22页
     ·移动代理(Mobile Agent)基本概念第22页
     ·移动代理系统第22-23页
     ·典型移动代理系统第23-24页
   ·分布式计算模型比较第24-31页
     ·Client/Server模型第25-26页
     ·分布对象模型第26-28页
     ·移动代理模型第28-31页
第三章 分布式数据挖掘体系结构及代价模型研究第31-43页
   ·分布式数据挖掘系统(DDMS)第31-32页
   ·分布式数据挖掘系统结构第32-37页
     ·分布式OLAP技术第32-33页
     ·Client/Server模型第33-35页
     ·静态代理模型第35-36页
     ·移动代理模型第36-37页
   ·分布式数据挖掘系统的代价模型第37-43页
     ·Client/server模型第38-39页
     ·移动代理模型第39-43页
第四章 基于移动代理的分布式数据挖掘原型系统(DDMSBMA)设计第43-52页
   ·基于移动代理的分布式数据挖掘系统结构第43-46页
   ·DM Agent类结构第46-47页
   ·Agent Server实现第47-49页
   ·代理通信机制及系统目录服务第49-50页
   ·系统工作过程第50-52页
第五章 分布式关联规则挖掘算法研究第52-64页
   ·关联规则概述第52-53页
   ·现有的一些关联规则挖掘算法分析第53-55页
   ·基于移动代理的分布式关联挖掘算法(DAMBMA)第55-58页
     ·基本概念和理论第55-56页
     ·DAMBMA算法的基本原理第56-57页
     ·算法DAMBMA描述第57-58页
   ·算法分析与比较第58-59页
     ·算法分析第58页
     ·DAMBMA算法与其它算法比较第58-59页
   ·实验与分析第59-62页
   ·算法DAMBMA的应用实例第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
参加过的科研项目与发表的论文情况第73页

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