第一章 引言 | 第1-14页 |
·选题的意义 | 第10-11页 |
·课题研究的内容 | 第11-12页 |
·数据仓库 | 第11页 |
·OLAP | 第11-12页 |
·数据挖掘(Data Mining) | 第12页 |
·回归算法 | 第12页 |
·课题研究的目标 | 第12-14页 |
·数据仓库的设计原则 | 第12页 |
·OLAP与数据挖掘一体化框架 | 第12页 |
·回归分析算法与铝电解温度分析 | 第12-13页 |
·铝电解槽多维分析系统 | 第13-14页 |
第二章 铝电解工艺 | 第14-20页 |
·课题的背景与意义 | 第14-15页 |
·铝电解原理与工艺简介 | 第15-17页 |
·温度在铝电解过程中的作用 | 第17-18页 |
·氟化铝与铝电解温度的关系 | 第18页 |
·计算机技术在铝电解中的应用 | 第18-20页 |
第三章 数据仓库技术 | 第20-27页 |
·数据仓库的产生 | 第20页 |
·数据仓库的基本概念与特征 | 第20-22页 |
·数据仓库的结构 | 第22-23页 |
·数据仓库的关键技术 | 第23-25页 |
·数据的抽取 | 第23页 |
·数据的存储和管理 | 第23-24页 |
·数据的表现 | 第24-25页 |
·数据仓库中的数据组织 | 第25-26页 |
·数据仓库的数据组织结构 | 第25页 |
·粒度与分割 | 第25-26页 |
·数据仓库的数据组织形式 | 第26页 |
·数据仓库的应用前景 | 第26-27页 |
第四章 联机分析处理技术(OLAP) | 第27-39页 |
·OLAP的概念 | 第27-29页 |
·OLAP的12基本准则 | 第27-28页 |
·OLAP的FASMI准则 | 第28-29页 |
·OLTP与OLAP的关系及比较 | 第29-30页 |
·OLAP的几个基本术语 | 第30-33页 |
·OLAP中的几个基本概念 | 第30-31页 |
·多维数据分析的基本方法 | 第31-33页 |
·OLAP主要实现的功能 | 第33页 |
·OLAP的实现方式 | 第33-38页 |
·多维型联机分析处理(MOLAP,Multi-Dimensional OLAP) | 第34-35页 |
·关系型联机分析处理(ROLAP,Relational OLAP) | 第35-38页 |
·混合型HOLAP | 第38页 |
·OLAP的研究现状 | 第38-39页 |
第五章 数据挖掘 | 第39-52页 |
·数据挖掘的定义 | 第39-41页 |
·数据挖掘过程 | 第41-43页 |
·数据挖掘与专家系统的区别 | 第43-44页 |
·数据挖掘、机器学习和统计 | 第44页 |
·数据挖掘的任务和方法 | 第44-49页 |
·数据挖掘的任务 | 第44-47页 |
·数据挖掘几种常用方法 | 第47-49页 |
·数据挖掘的特点 | 第49-50页 |
·数据挖掘技术的现状 | 第50-52页 |
第六章 OLAP与数据挖掘一体化 | 第52-61页 |
·OLAP和数据挖掘在分析数据时的区别 | 第52-54页 |
·OLAP与数据挖掘一体化的现状 | 第54-55页 |
·研究一体化的原因 | 第55页 |
·OLAP与数据挖掘一体化的系统结构 | 第55-59页 |
·一体化研究的目的 | 第55-56页 |
·一体化体系结构的特性 | 第56-58页 |
·一体化模型体系结构 | 第58-59页 |
·一体化模型与单纯OLAP和DM的比较 | 第59-60页 |
·一体化模型所面临的问题 | 第60-61页 |
第七章 回归分析 | 第61-66页 |
·线性回归和多元回归 | 第61-64页 |
·非线性回归 | 第64页 |
·加权线性回归方法 | 第64-66页 |
第八章 一体化框架以及回归算法在铝电解中的应用和实现 | 第66-80页 |
·背景 | 第66页 |
·系统体系的设计 | 第66-71页 |
·系统结构 | 第66页 |
·铝电解数据仓库的设计 | 第66-71页 |
·系统所用技术 | 第71-73页 |
·SAS技术 | 第73-76页 |
·系统产生的效果 | 第76-80页 |
·OLAP效果 | 第76-78页 |
·数据挖掘效果 | 第78-80页 |
第九章 结束语 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士期间发表的论文和研究成果 | 第84页 |