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广义产品建模方法的研究

摘  要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-33页
   ·产品建模综述第11-25页
     ·产品建模的含义第11-13页
     ·产品建模的重要性第13-14页
     ·产品建模研究现状第14-23页
       ·基于结构的模型第15-19页
       ·基于过程的模型第19-23页
     ·产品建模存在的问题第23-25页
   ·相关研究第25-29页
     ·设计方法学的研究现状第25-26页
     ·人工智能的研究现状第26-28页
     ·协同设计的研究现状第28-29页
   ·论文工作的意义第29页
   ·论文背景和研究内容第29-30页
     ·论文研究背景第29页
     ·论文研究内容第29-30页
     ·论文研究的基本策略第30页
   ·论文主要工作和组织结构第30-33页
第二章 广义产品建模方法第33-58页
   ·引言第33-34页
   ·广义产品建模的理论基础-广义设计第34-39页
   ·广义产品信息第39-40页
   ·广义产品模型第40-56页
     ·广义产品模型含义第40-41页
     ·广义产品模型的构造策略第41-46页
       ·基于本体论的模型信息的抽象与定义第42-43页
       ·采用面向对象方法的模型信息的逻辑构造第43-45页
       ·采用XML的模型信息的表达第45-46页
     ·广义产品模型的逻辑框架第46-56页
       ·广义信息元第47-49页
       ·关联元第49-51页
       ·广义二元组第51-54页
       ·基于XML实现第54-56页
   ·广义产品建模系统的体系结构第56-57页
   ·小结第57-58页
第三章 产品结构建模第58-83页
   ·引言第58页
   ·基于GPM的产品结构建模的对象界定第58-59页
   ·广义结构元第59-67页
     ·广义结构元的定义第59-60页
     ·广义结构信息的内容第60-61页
     ·广义结构元的类属模型第61-67页
   ·空间关联元第67-76页
     ·空间关联元的定义第67页
     ·空间关联信息的内容第67-69页
     ·空间关联元的类属模型第69-76页
   ·基于GPM的产品结构建模第76-77页
     ·广义结构信息的表达粒度和层次模型第76页
     ·产品结构信息的递归二元表达第76-77页
   ·实例第77-82页
   ·小结第82-83页
第四章 产品历史建模第83-109页
   ·引言第83页
   ·设计历史综述第83-87页
     ·“以记录设计过程为中心”研究设计历史第84-86页
     ·“以阐释设计过程为中心”研究设计历史第86页
     ·目前设计历史研究中的问题第86-87页
   ·基于GPM的设计历史建模的对象界定第87-88页
   ·历史元第88-96页
     ·历史元的定义第88页
     ·设计历史信息的内容第88-90页
     ·历史元的类属模型第90-96页
   ·历史关联元第96-102页
     ·历史关联元的定义第96页
     ·历史关联信息的内容第96-98页
     ·历史关联元的类属模型第98-102页
   ·基于GPM的产品历史建模第102-105页
     ·设计历史的表达粒度和层次模型第102-105页
     ·产品历史信息的递归二元表达第105页
   ·实例第105-108页
   ·小结第108-109页
第五章 应用研究与实例第109-130页
   ·前言第109页
   ·基于GPM的广义产品设计建模实现机制研究第109-119页
     ·广义产品设计信息的捕获机制第109-112页
     ·广义产品设计信息的后处理第112-117页
       ·设计知识的初步提取第112-116页
       ·知识测度与淘汰机制第116-117页
     ·设计历史的回溯研究第117-119页
   ·应用实例的应用背景第119-123页
     ·递纸机构的概念设计过程第120-121页
     ·机构原理图的求解第121-123页
   ·广义产品建模原型系统的实现第123-129页
     ·总体结构第124页
     ·系统界面第124-126页
     ·广义产品信息模型的浏览第126-127页
     ·广义产品建模系统中的知识搜索第127页
     ·基于广义产品模型的过程分析与评估第127-129页
   ·小结第129-130页
第六章 结论第130-133页
   ·全文总结第130-131页
   ·后续研究展望第131-133页
参考文献第133-142页
致谢及声明第142-143页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第143-144页

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