| 目录 | 第1-11页 |
| 第一章 引 言 | 第11-34页 |
| ·人脸检测研究现状概述 | 第11-24页 |
| ·正面人脸检测方法的发展 | 第12-17页 |
| ·其它人脸检测子问题 | 第17-24页 |
| ·人口统计学分类研究现状概述 | 第24-34页 |
| ·性别分类的相关工作 | 第24-29页 |
| ·人种分类与年龄分类的相关工作 | 第29-31页 |
| ·人口统计学分类的应用 | 第31-34页 |
| 第二章 基于查找表型弱分类器的连续AdaBoost算法 | 第34-46页 |
| ·连续 AdaBoost 算法 | 第34-39页 |
| ·Haar 特征及积分图象 | 第39-42页 |
| ·查找表型弱分类器 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 Equation 快速多角度人脸检测系统 | 第46-70页 |
| ·基于视角的瀑布型人脸检测器 | 第46-51页 |
| ·姿态预估计与多分辨率搜索 | 第51-60页 |
| ·姿态估计 | 第51-58页 |
| ·搜索策略 | 第58-60页 |
| ·实验及对比 | 第60-69页 |
| ·人脸样本集合 | 第60-62页 |
| ·正面人脸检测 | 第62-64页 |
| ·360°平面内旋转人脸检测 | 第64-65页 |
| ·多角度人脸检测 | 第65-66页 |
| ·全方位人脸检测 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第四章 人脸配准及人口统计学分类 | 第70-87页 |
| ·自动人口统计学分类系统框架 | 第70-71页 |
| ·人脸配准 | 第71-79页 |
| ·Simple DAM 方法 | 第71-73页 |
| ·Simple FBG 方法 | 第73-79页 |
| ·学习人口统计学分类器 | 第79-84页 |
| ·性别分类 | 第80-81页 |
| ·人种分类 | 第81页 |
| ·年龄分类 | 第81-84页 |
| ·基于人口统计学分类的人脸检索 | 第84-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第五章 总结和展望 | 第87-100页 |
| ·论文工作小结 | 第87页 |
| ·不足和展望 | 第87-100页 |