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支持D2D传输的蜂窝系统中的用户链路优化

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 论文研究背景第15-17页
        1.1.1 D2D通信第15页
        1.1.2 中继协助D2D通信第15页
        1.1.3 网络编码技术第15-16页
        1.1.4 无人机协助通信第16-17页
    1.2 研究工作综述第17-19页
        1.2.1 D2D通信中的资源分配第17页
        1.2.2 采用网络编码的D2D通信网络第17-18页
        1.2.3 无人机协助通信网络第18-19页
    1.3 本文研究工作及结构安排第19-23页
        1.3.1 本文工作与已有工作的关系第19页
        1.3.2 本文工作内容第19-23页
第2章 RANC-D2D系统中最大化D2D用户吞吐量的功率及信道联合分配第23-41页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 系统模型第24-26页
    2.3 问题表述第26-30页
        2.3.1 各条链路的吞吐量第26-28页
        2.3.2 编码区域的吞吐量第28-29页
        2.3.3 对应的优化问题第29-30页
    2.4 问题求解第30-36页
        2.4.1 问题求解总体思路第30页
        2.4.2 D2D用户及中继发射功率控制第30-31页
        2.4.3 D2D用户及中继的信道分配第31-35页
        2.4.4 算法及复杂度分析第35-36页
    2.5 仿真结果及分析第36-40页
        2.5.1 仿真参数第36-37页
        2.5.2 算法收敛性第37页
        2.5.3 算法比较第37-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第3章 RANC-D2D系统中最大化D2D用户吞吐量的功率控制、信道分配及模式选择第41-63页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 系统模型第42-44页
    3.3 问题表述第44-48页
        3.3.1 直连D2D区域吞吐量第44-45页
        3.3.2 RANC-D2D区域吞吐量第45-47页
        3.3.3 对应的优化问题第47-48页
    3.4 问题求解第48-57页
        3.4.1 问题求解总体思路第48页
        3.4.2 D2D用户及中继发射功率控制第48-50页
        3.4.3 D2D用户及中继的信道分配第50-51页
        3.4.4 模式及中继选择第51-55页
        3.4.5 算法及复杂度分析第55-57页
    3.5 仿真结果及分析第57-61页
        3.5.1 仿真参数第57-58页
        3.5.2 算法收敛性第58页
        3.5.3 算法比较第58-61页
    3.6 本章小结第61-63页
第4章 UAVA系统中最大化D2D用户速率的功率控制、位置优化及带宽分配第63-85页
    4.1 引言第63-65页
    4.2 系统模型第65-67页
    4.3 问题表述第67-69页
        4.3.1 限制条件第67-68页
        4.3.2 对应的优化问题第68-69页
    4.4 问题求解第69-80页
        4.4.1 问题转化第69-70页
        4.4.2 迭代算法第70-79页
        4.4.3 算法及复杂度分析第79-80页
    4.5 仿真结果及分析第80-83页
        4.5.1 仿真参数第80页
        4.5.2 算法收敛性第80-83页
        4.5.3 算法比较第83页
    4.6 本章小结第83-85页
第5章 UAVA系统中最大化D2D用户总速率的资源块分配、位置优化及功率控制第85-109页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 系统模型第86-90页
    5.3 问题表述第90-92页
        5.3.1 限制条件第90-91页
        5.3.2 对应的优化问题第91-92页
    5.4 问题求解第92-105页
        5.4.1 问题转化第92-94页
        5.4.2 迭代算法第94-103页
        5.4.3 算法及复杂度分析第103-105页
    5.5 仿真结果及分析第105-107页
        5.5.1 仿真参数第105页
        5.5.2 算法收敛性第105-106页
        5.5.3 算法比较第106-107页
    5.6 本章小结第107-109页
第6章 总结与展望第109-111页
    6.1 全文工作总结第109页
    6.2 未来研究展望第109-111页
参考文献第111-115页
硕士期间发表的学术论文及参与的科研项目第115-117页
致谢第117页

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