基于蚁群算法的CBTC系统列车运行调整的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题依据及意义 | 第10-11页 |
| ·列车运行调整的研究现状 | 第11-15页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 蚁群算法基础 | 第17-25页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法描述 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的特征 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的理论研究 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的算法改进 | 第23页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第23-25页 |
| 3 CBTC系统分析 | 第25-31页 |
| ·CBTC系统概述 | 第25-30页 |
| ·CBTC系统的结构及基本原理 | 第25-28页 |
| ·CBTC系统的特点 | 第28-30页 |
| ·CBTC系统的列车运行调整 | 第30-31页 |
| 4 列车运行调整问题分析 | 第31-37页 |
| ·列车运行图概述 | 第31-32页 |
| ·列车运行调整的原因 | 第32-33页 |
| ·列车运行调整的策略 | 第33-34页 |
| ·列车运行调整的目标 | 第34-35页 |
| ·列车运行调整的特点 | 第35-37页 |
| 5 列车运行调整的模型研究 | 第37-42页 |
| ·最优化理论概述 | 第37-38页 |
| ·已知条件 | 第38页 |
| ·优化目标 | 第38-39页 |
| ·约束条件 | 第39-40页 |
| ·模型的求解分析 | 第40-42页 |
| 6 基于蚁群算法的模型求解 | 第42-59页 |
| ·基于蚁群算法的列车运行调整的总体框架 | 第42-43页 |
| ·蚁群优化算法的设计 | 第43-49页 |
| ·蚁群优化算法的构建图 | 第43-44页 |
| ·蚁群搜素策略 | 第44-45页 |
| ·信息素的更新 | 第45-46页 |
| ·蚂蚁算法中各参数影响定性分析 | 第46-47页 |
| ·算法的流程 | 第47-49页 |
| ·算法步骤 | 第49页 |
| ·算法实例分析 | 第49-59页 |
| ·各种已知条件 | 第50-51页 |
| ·蚁群算法运行调整原则 | 第51页 |
| ·蚁群算法的运行参数 | 第51-52页 |
| ·运行调整的仿真结果以及分析 | 第52-59页 |
| 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
