电力变压器故障在线监测与诊断系统
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外发展状况 | 第8-10页 |
| ·故障在线检测与诊断方法 | 第10-14页 |
| 第二章 变压器故障诊断模型 | 第14-28页 |
| ·变压器结构简介 | 第14页 |
| ·变压器故障诊断中的信息分类与处理 | 第14-18页 |
| ·变压器常见的异常情况与可能的原因 | 第15-16页 |
| ·信息融合基础与证据理论的基本原理 | 第16-18页 |
| ·变压器油中气体色谱分析法 | 第18-23页 |
| ·油中气体色谱分析法的原理 | 第18-19页 |
| ·气相色谱法判断故障的常用方法 | 第19-23页 |
| ·基于层次分类理论的变压器故障诊断模型 | 第23-28页 |
| 第三章 故障诊断的理论基础与方法 | 第28-39页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·神经网络法 | 第29-32页 |
| ·神经网络概述 | 第29-30页 |
| ·故障诊断典型神经网络 | 第30-32页 |
| ·模糊理论 | 第32-34页 |
| ·模糊理论概述 | 第32-33页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第33-34页 |
| ·专家系统概述 | 第34-37页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第34-35页 |
| ·规则系统 | 第35页 |
| ·专家系统常用的推理方式 | 第35-36页 |
| ·建立专家系统的步骤和特征 | 第36-37页 |
| ·专家系统的一般求解步骤 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 面向对象的电力变压器故障智能诊断系统 | 第39-57页 |
| ·基于面向对象的电力变压器故障智能诊断系统的结构 | 第39-45页 |
| ·基于面向对象的电力变压器故障智能诊断系统的算法 | 第45-54页 |
| ·三比值法诊断子模块 | 第45-49页 |
| ·电力变压器套管介质损耗变化情况子模块 | 第49-52页 |
| ·神经网络法子模块 | 第52-53页 |
| ·微水等特征信息子模块 | 第53-54页 |
| ·电力变压器故障诊断系统诊断性能 | 第54-57页 |
| 第五章 变压器故障诊断管理系统的软件开发 | 第57-65页 |
| ·用户需求 | 第57页 |
| ·系统构架 | 第57-60页 |
| ·设计原则 | 第57页 |
| ·系统功能模块结构 | 第57-58页 |
| ·开发平台的确定 | 第58-59页 |
| ·数据库设计 | 第59-60页 |
| ·底层代码的实现 | 第60-62页 |
| ·对数据库的操作 | 第60-62页 |
| ·对BDE的操作 | 第62页 |
| ·界面的实现 | 第62-65页 |
| 第六章 故障诊断系统的研制总结与发展趋势 | 第65-68页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·发展趋势 | 第65-68页 |
| ·虚拟现实技术将得到重视和应用 | 第65-66页 |
| ·基于网络的电力设备故障集散监测与诊断系统 | 第66-67页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果目录 | 第73页 |
