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基于扰动的自主移动机器人跟踪控制与驱动策略的研究

1 绪论第1-18页
   ·移动机器人概述第7-8页
   ·自主移动机器人研究的关键技术第8-14页
     ·移动机器人体系结构研究第8-10页
     ·机器人导航和路径规划技术第10-11页
     ·多传感器信息融合技术第11-12页
     ·智能控制和驱动技术第12-14页
   ·国内外移动机器人发展状况第14-16页
     ·国外移动机器人发展状况第14-15页
     ·国内移动机器人发展状况第15-16页
   ·研究背景和意义第16页
   ·本文主要的研究工作第16-18页
2 移动机器人数学模型的建立第18-25页
   ·移动机器人数学模型研究的意义第18页
   ·移动机器人的驱动方案确定第18-19页
   ·移动机器人的数学模型的建立第19-25页
     ·基于运动学的移动机器人建模第19-24页
       ·理想情况下移动机器人运动学模型第19-22页
       ·考虑地面扰动时机器人运动学模型第22-24页
     ·基于动力学的移动机器人建模第24-25页
3 自主移动机器人跟踪控制第25-41页
   ·问题的描述第25-26页
   ·基于运动学模型的轨迹跟踪第26-32页
     ·基于运动学模型跟踪控制律设计第26-29页
     ·分析与仿真第29-32页
   ·基于动力学模型的轨迹跟踪第32-36页
     ·基于动力学模型跟踪控制律设计第32-34页
     ·分析与仿真第34-36页
   ·基于H∞理论的镇定控制研究第36-41页
4 机器人驱动系统规划和驱动策略研究第41-58页
   ·移动机器人能源系统设计第41-43页
     ·混合驱动控制的提出第41-42页
     ·蓄电池和太阳能电池参数确定第42-43页
   ·移动机器人本体设计第43-47页
     ·移动机器人本体结构设计第43-44页
     ·驱动电机功率的确定第44-47页
   ·基于行为的机器人驱动策略研究第47-58页
     ·机器人基本行为和信息归类第47-51页
     ·基于行为的驱动控制方案第51-58页
5 硬件系统设计和软件实现第58-76页
   ·移动机器人控制系统概述第58-59页
   ·基于DSP的硬件外围电路设计第59-69页
     ·TMS320LF2407型DSP系统资源简介第59-60页
     ·信息处理模块设计第60-64页
       ·超声波传感器的信息处理第60-63页
       ·扰动量的信息处理第63-64页
     ·驱动电路模块设计第64-69页
   ·驱动系统软件设计第69-76页
     ·主程序设计第69-71页
     ·跟踪模块子程序设计第71-72页
     ·避障模块子程序设计第72-73页
     ·电机驱动模块子程序设计第73-76页
       ·换相子程序第73-74页
       ·调速子程序第74-76页
6 小结第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页

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