基于混凝土的8毫米波主被动复合体制信息融合与目标识别
1 绪论 | 第1-12页 |
·本文的研究背景 | 第6页 |
·目标识别基础及其技术发展概况 | 第6-9页 |
·信息融合理论发展及研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
2 主动体制的目标识别 | 第12-37页 |
·粗糙地面的散射特性 | 第12-17页 |
·分形概论 | 第12-14页 |
·二维粗糙面的分形函数模拟 | 第14-15页 |
·分形粗糙面上方RCS的克希霍夫近似解 | 第15-17页 |
·主动通道的信号分析 | 第17-23页 |
·建立本文实际问题中的坐标系 | 第17-20页 |
·主动探测系统所得RCS幅度信息 | 第20-23页 |
·主动通道的目标识别 | 第23-37页 |
·特征量的提取 | 第23-25页 |
·模糊识别原理 | 第25-29页 |
·模糊综合判决与目标识别 | 第29-32页 |
·权重系数的确定与仿真结果分析 | 第32-37页 |
3 被动体制的目标识别 | 第37-59页 |
·毫米波辐射计工作原理 | 第37-40页 |
·天线接收总功率与黑体温度的关系 | 第37-38页 |
·物体的表面辐射温度 | 第38-39页 |
·全功率辐射计工作原理 | 第39-40页 |
·毫米波辐射计输出信号建模 | 第40-47页 |
·毫米波辐射计输出信号的数学模型 | 第40-41页 |
·建立本文实际问题中的坐标系 | 第41-46页 |
·辐射计输出信号的特点 | 第46-47页 |
·输出信号的预处理以及特征提取 | 第47-53页 |
·信号的获取与预处理 | 第47-49页 |
·时域特征的提取 | 第49-51页 |
·对其他信号特征提取的简单介绍 | 第51-53页 |
·目标分类与识别的判决算法 | 第53-59页 |
·距离分类法 | 第53-55页 |
·仿真结果及其分析 | 第55-57页 |
·对其他分类算法的粗略介绍 | 第57-59页 |
4 主动/被动复合体制探测系统的目标识别信息融合 | 第59-73页 |
·信息融合技术概述 | 第59-65页 |
·信息融合的目的和优越性 | 第59-61页 |
·信息融合的层次 | 第61-63页 |
·信息融合的方法 | 第63-64页 |
·本文所使用的信息融合技术 | 第64-65页 |
·基于D-S证据理论的信息融合技术 | 第65-73页 |
·本文融合系统的主要设计思想 | 第65-66页 |
·证据理论的基本概念 | 第66-67页 |
·基本概率分配函数的实现 | 第67-68页 |
·目标分类与识别的判定原则 | 第68-69页 |
·仿真结果与分析 | 第69-73页 |
5 结束语 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-76页 |