| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| §1．1 概述 | 第8-9页 |
| §1．2 GPS变形监测技术概况 | 第9-11页 |
| 1．2．1 GPS变形监测技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1．2．2 GPS变形监测的工作模式 | 第10-11页 |
| §1．3 本论文的研究内容 | 第11-13页 |
| ※本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 GPS变形监测数据的获取 | 第14-26页 |
| §2．1 GPS测量的基本原理 | 第14-17页 |
| 2．1．1 GPS定位的基本观测量 | 第14-15页 |
| 2．1．2 GPS定位的基本原理 | 第15-17页 |
| §2．2 GPS观测过程中的误差来源 | 第17-21页 |
| 2．2．1 与卫星有关的误差 | 第17-19页 |
| 2．2．2 卫星信号传播误差 | 第19页 |
| 2．2．3 与接收设备有关的误差 | 第19-20页 |
| 2．2．4 粗差 | 第20-21页 |
| §2．3 GPS监测数据的采集模式 | 第21-22页 |
| 2．3．1 GPS定位方法分类 | 第21页 |
| 2．3．2 数据采集模式 | 第21-22页 |
| §2．4 GPS观测数据处理方法 | 第22-25页 |
| 2．4．1 单基线平差 | 第22-24页 |
| 2．4．2 基线网平差 | 第24-25页 |
| 2．4．3 GPS网与其它网之间的坐标转换 | 第25页 |
| ※本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 常用监测数据处理方法 | 第26-49页 |
| §3．1 回归分析法 | 第26-29页 |
| 3．1．1 一元线性回归 | 第26-27页 |
| 3．1．2 多元线性回归 | 第27-29页 |
| §3．2 频谱分析法 | 第29-32页 |
| 3．2．1 傅立叶级数与傅立叶变换 | 第30-32页 |
| §3．3 时序分析法 | 第32-41页 |
| 3．3．1 时间序列的数字特征 | 第33-34页 |
| 3．3．2 平稳序列 | 第34页 |
| 3．3．3 平稳序列检验 | 第34-35页 |
| 3．3．4 平稳时间序列的几种模型 | 第35-36页 |
| 3．3．5 时间序列模型的建立 | 第36-37页 |
| 3．3．6 时间序列中提取趋势项的改进方法-高次差法 | 第37-41页 |
| §3．4 卡尔曼滤波法 | 第41-47页 |
| 3．4．1 卡尔曼滤波模型的构建 | 第41-43页 |
| 3．4．2 卡尔曼滤波的性质与特点 | 第43-45页 |
| 3．4．3 卡尔曼滤波程序设计 | 第45-46页 |
| 3．4．4 算例及分析 | 第46-47页 |
| ※本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于小波处理技术的时序分析 | 第49-69页 |
| §4．1 小波分析技术 | 第49-58页 |
| 4．1．1 小波理论基础 | 第49-51页 |
| 4．1．2 关于小波变换 | 第51-53页 |
| 4．1．3 小波在信号分析中的的应用 | 第53-55页 |
| 4．1．4 算例分析 | 第55-58页 |
| §4．2 基于小波处理的时序分析法 | 第58-59页 |
| §4．3 实例分析 | 第59-68页 |
| 4．3．1 数据来源 | 第59-61页 |
| 4．3．2 数据处理方案 | 第61-67页 |
| 4．3．3 结论 | 第67-68页 |
| ※本章小结 | 第68-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |