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三维人体运动跟踪

1 人体运动跟踪与分析综述第1-17页
   ·国内外的研究现状第7-8页
   ·人体运动分析的发展趋势及典型应用第8-10页
   ·人体运动分析的基本内容及涉及到的问题第10-14页
   ·本文所做的主要工作第14-17页
2 人体建模第17-20页
   ·人体建模的目的和一般方法第17-18页
     ·人体建模的目的第17页
     ·人体建模的一般方法第17-18页
   ·3D棒状人体模型第18-19页
   ·人体各部位间的层次连接关系第19-20页
3 双目视觉第20-28页
   ·摄像机的成像模型以及摄像机的标定第21-23页
     ·摄像机的成像模型第21-22页
     ·摄像机标定第22-23页
   ·双目视觉原理第23-26页
     ·双目视觉的外极线几何限制原理第23-24页
     ·平行光轴双目视觉模型原理第24-25页
     ·有关平行光轴双目视觉模型视野范围的讨论第25-26页
   ·实验结果及讨论第26-28页
4 关键帧的提取第28-35页
   ·人体区域的获取第29页
   ·人体步行运动的特点以及关键帧的含义第29-30页
   ·关键帧的提取方法第30-35页
     ·图像序列中人体重心高度位置的获取第30-33页
     ·关键帧提取结果及其讨论第33-35页
5 关键帧中人体上肢关节点定位第35-42页
   ·头、肩定位第36页
   ·手部定位第36页
   ·肘部定位第36-41页
   ·质心位置定位第41页
   ·小结第41-42页
6 关键帧之间的运动预测第42-54页
   ·卡尔曼滤波器理论的特点及其在动目标跟踪领域的应用现状第42-43页
   ·利用卡尔曼滤波器进行三维人体关节点位置的跟踪第43-48页
     ·目标运动模型第43-44页
     ·传统的卡尔曼预测方程第44-45页
     ·利用改进的卡尔曼滤波方法进行三维人体运动跟踪第45-48页
   ·实验结果及讨论第48-54页
     ·实验结果第48-52页
     ·部位遮挡对跟踪结果的影响以及对策第52-54页
7 实验结果及总结第54-58页
   ·实验结果第54-56页
   ·总结第56-58页
参考文献第58-61页
论文发表情况第61-62页
致谢第62-64页

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