| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·神经网络概述 | 第10-13页 |
| ·神经网络研究简史 | 第10-12页 |
| ·神经网络基本原理概要 | 第12-13页 |
| ·神经网络与优化计算 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 径向基函数网络 | 第15-29页 |
| ·径向基函数网络原理 | 第15-21页 |
| ·径向基函数网络结构 | 第15-17页 |
| ·函数逼近与内插 | 第17页 |
| ·正规化理论 | 第17-21页 |
| ·径向基函数网络的学习 | 第21-29页 |
| ·RBF学习算法 | 第21-26页 |
| ·RBF参数初始化 | 第26-27页 |
| ·网络参数的迭代计算 | 第27-29页 |
| 第三章 FIR数字滤波器设计 | 第29-39页 |
| ·FIR数字滤波器简述 | 第29-30页 |
| ·FIR数字滤波器设计方法 | 第30-35页 |
| ·滤波器的技术要求 | 第35-37页 |
| ·滤波器设计频域逼近算法 | 第37-39页 |
| 第四章 径向基函数网络在FIR数字滤波器设计中的应用 | 第39-52页 |
| ·线性相位FIR DF的统一表示 | 第39-41页 |
| ·余弦基神经网络模型及算法分析 | 第41-44页 |
| ·FIR线性相位滤波器设计实例 | 第44-52页 |
| 第五章 径向基函数网络在信号处理设计中其它方面的应用 | 第52-56页 |
| ·数字微分器优化设计 | 第52-54页 |
| ·Hilbert变换器优化设计 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |