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基因芯片数据管理及数据挖掘

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
图表列表第10-12页
第一部分 综述第12-54页
 第一章 基因芯片技术第12-32页
  1 基因芯片的原理、制备和实验室流程第13-16页
  2 基因芯片数据分析第16-30页
  3 项目来源、研究内容、研究的目的和意义第30-32页
 第二章 数据库理论与技术第32-42页
  1 实体-关系模型第33页
  2 数据库规范化第33-35页
  3 数据库反规范第35-36页
  4 数据库完整性和约束第36-37页
  5 结构查询语言第37页
  6 Oracle 数据库管理系统第37-42页
 第三章 Web 应用技术第42-54页
  1 层体系架构第42-44页
  2 J2EE Web 应用第44-46页
  3 MVC 设计模式第46-49页
  4 Web 应用数据访问技术第49-54页
第二部分 基因芯片数据管理及数据挖掘系统第54-86页
 第四章 ArrayStore 生物芯片信息存储系统第55-75页
  1 系统目标第55页
  2 系统需求分析第55-57页
  3 系统设计描述第57页
  4 数据库后台第57-66页
  5 Web 应用程序第66-75页
 第五章 ArrayMiner 芯片数据分析系统第75-82页
  1 系统运行环境第75页
  2 数据库后台第75-77页
  3 运行环境搭建第77页
  4 系统分析流程第77-82页
 第六章 总结和展望第82-86页
  1 本文研究总结第82页
  2 课题研究展望第82-86页
参考文献第86-98页
致谢第98-100页

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