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基于KBC特性及降噪的错误定位技术及其实践

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
图目录第9-11页
表目录第11-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究对象第12-13页
   ·存在的问题第13-14页
   ·解决方案第14-19页
     ·测试案例分组第16页
     ·新的程序特征-错误指示器KBC第16-17页
     ·降低错误定位算法的噪音第17页
     ·辅助信息选择第17-18页
     ·开发工具集以及在线研究平台第18页
     ·其他方面第18-19页
   ·总结第19-20页
第2章 自动化错误定位相关技术第20-31页
   ·基于特征统计的技术第20-26页
     ·相似性公式第20-22页
     ·程序特征第22-26页
       ·基本块级别的技术第23-24页
       ·分支级别的技术第24-25页
       ·路径级别的技术第25页
       ·其他特征及多特征组合第25-26页
     ·其他技术第26页
   ·受测对象和评判标准第26-29页
     ·程序控制流图第26-27页
     ·分析统计技术第27页
     ·测试案例第27-28页
     ·评判标准第28-29页
   ·错误定位相关的工具第29-30页
   ·总结第30-31页
第3章 基于KBC和降噪技术的错误定位框架第31-56页
   ·KBC第31-37页
     ·KBC与Jimple第31-32页
     ·KBC特性及判断序列第32-35页
     ·构建KBC第35-37页
   ·降噪技术第37-41页
     ·相似性公式的形式化参数第37页
     ·噪音第37-40页
     ·降噪模型第40-41页
   ·错误定位框架第41-44页
     ·先决条件及整体结构第41-42页
     ·MinusFKBC框架第42-44页
   ·实验验证第44-53页
     ·实验配置第45-47页
       ·软硬件环境第45页
       ·Benchmark第45-46页
       ·受测的基本技术第46页
       ·改进策略第46页
       ·评估技术第46-47页
     ·实验数据及分析第47-53页
       ·整体分析第47-49页
       ·独立分析第49-52页
       ·性能分析第52-53页
   ·讨论第53-54页
   ·总结第54-56页
第4章 多错误定位技术第56-77页
   ·多错误程序应用KBC和降噪技术第56-57页
   ·测试案例组合-输入规范化第57-59页
     ·测试案例第57页
     ·JUnit的启示第57-59页
     ·组合策略第59页
   ·辅助信息排序-输出规范化第59-63页
     ·常规修正步骤第59-60页
     ·输出问题第60-61页
     ·解决方案第61-63页
   ·多错误程序定位技术第63-64页
   ·实验验证第64-75页
     ·单错误实验分析第64-69页
       ·整体分析第65-68页
       ·独立分析第68页
       ·单错误实验结论第68-69页
     ·多错误实验分析第69-75页
       ·受测程序第69-70页
       ·测试案例分组第70-71页
       ·双错误实验数据与分析第71-74页
       ·五错误实验数据与分析第74-75页
   ·总结第75-77页
第5章 错误定位技术工具集第77-92页
   ·错误定位技术在线评估平台FLOJ第77-82页
     ·技术数量大爆炸第77-78页
     ·FLOJ方案的原理和实现第78-79页
     ·例子与应用第79-82页
   ·Lunuo—基于Eclipse的自动错误定位插件第82-90页
     ·Lunuo插件设计第83-86页
     ·例子与应用第86-90页
   ·总结第90-92页
第6章 总结第92-94页
附录第94-97页
参考文献第97-103页
攻读硕士期间主要研究工作第103-104页
致谢第104页

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