遗传算法及模糊控制理论在木板材优化下料系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·木材加工自动化的发展现状 | 第10-11页 |
| ·木板材缺陷检测技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·木板材下料控制的发展现状 | 第12-13页 |
| ·研究目的和内容 | 第13页 |
| ·木板材优化下料智能控制研究的重要意义 | 第13-14页 |
| 第二章 木板材下料优化组合 | 第14-34页 |
| ·遗传算法引出 | 第14-17页 |
| ·木板材优化组合问题 | 第14-15页 |
| ·优化算法选择 | 第15-17页 |
| ·优化问题的一般解析方法 | 第15-16页 |
| ·遗传算法解析问题的特点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本描述与操作 | 第17-23页 |
| ·木板材优化下料方案的遗传算法概述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第18-19页 |
| ·个体染色体编码及初始种群 | 第19页 |
| ·种群个体适应度评判 | 第19-20页 |
| ·种群的进化操作 | 第20-22页 |
| ·种群进化策略 | 第22页 |
| ·遗传算法终止条件及所用参数 | 第22-23页 |
| ·木板材优化组合的遗传算法 | 第23-30页 |
| ·适应度函数设计 | 第23-24页 |
| ·木板材优化组合个体编码和初始种群生成 | 第24-25页 |
| ·优化组合的适应度计算 | 第25-26页 |
| ·选择、交叉及变异操作 | 第26-28页 |
| ·优化计算结果 | 第28-29页 |
| ·优化算法流程 | 第29-30页 |
| ·缺陷板材的优化处理 | 第30-31页 |
| ·木板材优化组合子适应遗传算法 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 木板材下料系统的模糊控制 | 第34-63页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·模糊控制理论的发展 | 第34-35页 |
| ·木板材下料模糊控制基本算法 | 第35-44页 |
| ·木板材下料系统的模糊集合 | 第35-37页 |
| ·模糊集合的运算及其性质 | 第37-39页 |
| ·模糊集合的隶属度函数 | 第39-40页 |
| ·控制系统模糊推理 | 第40-44页 |
| ·木板材下料模糊控制器设计 | 第44-59页 |
| ·模糊控制器基本原理 | 第44-45页 |
| ·模糊控制器结构 | 第45-46页 |
| ·模糊控制器知识库 | 第46-51页 |
| ·数据库 | 第46-50页 |
| ·模糊控制器规则库 | 第50-51页 |
| ·模糊化运算 | 第51-52页 |
| ·确定模糊变量的赋值表 | 第52-55页 |
| ·模糊控制器离线计算 | 第55-59页 |
| ·模糊控制器算法流程 | 第59-60页 |
| ·木板材下料模糊控制器实现 | 第60-61页 |
| ·木板材下料模糊控制实例 | 第61页 |
| ·木板材加工模糊控制的发展展望 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 木板材优化下料智能控制系统设计 | 第63-67页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·木板材优化下料智能控制硬件系统设计 | 第63-65页 |
| ·木板材优化下料智能控制软件系统设计 | 第65-66页 |
| ·智能控制系统软件功能组成 | 第65-66页 |
| ·智能控制系统软件界面 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论和建议 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·建议 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 个人简介 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
