| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·三聚氰胺生产过程中固体废物生成机理 | 第10-12页 |
| ·固体废物中有价成分回收利用方法简述 | 第12-13页 |
| ·三聚氰胺、三聚氰酸的溶解度数据 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容和意义 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-25页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·固-液体系溶解度的测定方法 | 第15-16页 |
| ·平衡法 | 第15页 |
| ·动态法 | 第15-16页 |
| ·固液相平衡的分子热力学模型 | 第16-19页 |
| ·状态方程法 | 第16-17页 |
| ·简化方程 | 第17-18页 |
| ·活度系数法 | 第18-19页 |
| ·溶解度的神经网络模型 | 第19-24页 |
| ·基于梯度下降算法的BP神经网络模型 | 第20-22页 |
| ·基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络模型 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 溶剂筛选 | 第25-28页 |
| ·溶剂溶解及影响因素 | 第25页 |
| ·溶剂的溶解能力 | 第25-26页 |
| ·溶剂筛选 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 溶解度的实验测定 | 第28-37页 |
| ·实验方案 | 第28页 |
| ·动态法测定溶解度 | 第28-30页 |
| ·实验装置 | 第28-29页 |
| ·实验过程 | 第29-30页 |
| ·装置和方法的可靠性检验 | 第30页 |
| ·平衡法测定溶解度 | 第30-33页 |
| ·实验装置 | 第30-31页 |
| ·实验过程 | 第31页 |
| ·分析方法 | 第31-32页 |
| ·方法可靠性检验 | 第32-33页 |
| ·实验原料 | 第33页 |
| ·实验原料 | 第33页 |
| ·原料精制 | 第33页 |
| ·溶解度测定结果 | 第33-35页 |
| ·实验误差的相关因素控制 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 5 溶解度模型的建立 | 第37-50页 |
| ·分子热力学模型 | 第37-42页 |
| ·两参数方程 | 第37-38页 |
| ·三参数方程 | 第38-42页 |
| ·人工神经网络模型 | 第42-49页 |
| ·网络学习算法 | 第42页 |
| ·网络的输入、目标输出 | 第42-43页 |
| ·训练集与预测集 | 第43页 |
| ·网络结构 | 第43页 |
| ·网络学习步骤及结果 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 利用三聚氰胺生产中排放固体废弃物制取三聚氰酸的研究 | 第50-56页 |
| ·实验原理 | 第50-51页 |
| ·实验部分 | 第51-52页 |
| ·实验原料 | 第51页 |
| ·实验设备 | 第51页 |
| ·固体废物预处理 | 第51-52页 |
| ·实验过程 | 第52页 |
| ·三聚氰酸生成的影响因素分析 | 第52-53页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第53-55页 |
| ·网络的输入与目标输出 | 第53页 |
| ·网络的结构 | 第53页 |
| ·网络训练与预测 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 7 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 发表论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |